图的深度优先遍历(DFS) c++ 非递归实现

深搜算法对于程序员来讲是必会的基础,不仅要会,更要熟练。ACM竞赛中,深搜也牢牢占据着很重要的一部分。本文用显式栈(非递归)实现了图的深度优先遍历,希望大家可以相互学习。

  栈实现的基本思路是将一个节点所有未被访问的“邻居”(即“一层邻居节点”)踹入栈中“待用”,然后围绕顶部节点猛攻,每个节点被访问后被踹出。读者可以自己画图分析一下,难度并不大。 代码写的比较随意,仅供参考。~

#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

#define MaxNode 20
#define MAX 2000
#define StartNode 1

int map[MaxNode+1][MaxNode+1];

void dfs_stack(int start, int n){
    int visited[MaxNode],s_top;
    for(int i = 0;i <= MaxNode; i++){
        visited[i] = 0;
    }
    visited[start] = 1;
    stack <int> s;
    cout<<start<<" ";
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        if(map[i][start] == 1 && !visited[i] ){
            visited[i] =  1;
            s.push(i);
        }
    }

    while(!s.empty()){
        s_top =  s.top();
        visited[s_top] = 1;
        cout<<s_top<<" ";
        s.pop();
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            if(map[i][s_top] == 1 && !visited[i] ){
                visited[i] = 1;
                s.push(i);
            }
        }
    }

}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    int num_edge,num_node;
    int x,y;
    cout<<"Input number of nodes and edges >"<<endl;
    cin>>num_node>>num_edge;
    for(int i =0;i<num_node;i++){
        for(int j=0;j<num_node;j++){
            map[i][j] = 0;
        }
    }
    for(int i = 1; i <= num_edge; i++){
        cin>>x>>y;
        map[x][y] = map[y][x] = 1;
    }

    dfs_stack(StartNode, num_node);

    return 0;
}
时间: 2024-10-10 21:18:42

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图的深度优先遍历(DFS)—递归算法

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深度优先遍历 在图的遍历中,其中深度优先遍历和广度优先遍历是最常见,也最简单的两种遍历方法. 深度优先遍历的思想就是一直向下找,找到尽头之后再去其他分支查找. 在上一篇博客中我已经写了广度优先遍历(BFS). 想看的传送门:图的广度优先遍历 代码实现 这里实现和BFS的差别在于,在BFS中,我们使用的容器是队列(queue),是先进先出的, 而在DFS中我们需要使用的是栈(stack)一个先进后出的容器. 其他基本原理相同. // // main.cpp // DFS // // Created

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