--acm的思考

看看杭电上的注册时间,去年10月29号我走上了ACM算法竞赛的道路.到现在其实不过半年多,直到今天看到一篇别人的ACM的感悟,以及评论区的大牛点评.我突然发现我竟然不知道我是以什么样的心态去对待ACM.此时心中突然产生了很多疑问:为什么我会选择ACM这条路?我认为我今天只要不搞明白这个问题,那么我在ACM的道路上就不会有所突破.所以我静下心来仔细的想了一个下午.那么就现在而言,我对ACM是纯粹对算法的兴趣吗?如果的是的话,那么我不一定要通过ACM才能钻研算法.那么究竟是为什么呢?今天我想了一个下

我强笑着从赛场了出来,离开人群后我立即给哥哥打电话,告诉他比赛情况--我只做出了一道题--而这是一场水平并不高的比赛,是为了准备明年省赛而进行的选拔赛.但我失败了. 我告诉哥哥有些简单的题我都没做出来,或因为英文题而没有读懂,或因没认真读题而错误理解导致耽误许多时间,还有一道bfs题,自己感觉没有问题可却怎么也得不出正确的结果,因此也耽误大量的时间.如此种种导致我的心态有些不好,状态极差. 我一个人走在操场上. 我想我是没有机会和那些ACMer一起练习算法了,也许连参加省赛的机会就没有了.失败如

题目描述 In mathematics, a square number is an integer that is the square of an integer. In other words, it is the product of some integer with itself. For example, 9 is a square number, since it can be written as 3 * 3. Given an array of distinct intege

从大一就开始对这个东西感兴趣,当时其实并不知道ACM是什么,当时学习想法也很简单,就是想用来提高自己的编程能力. 接触ACM已经有了一学期的时间,说时候ACM真的很难学,从一开始的激情满满,到后来的索然无趣.ACM是十分花费时间的东西,平均下来我几乎每道题的的时间差不多就有两个小时,虽然会很打击人信心,但是在某些方面自己的能力确实提高了不少,无论自己在考虑问题,分析问题上,还是对于语言的认识上,考虑的比之前更加全面,分析的比之前更加透彻,ACM便是运用已有的算法,解决更加接近于现实的问题.刷题只

前几天看了ACM的第一题,映入眼帘的是一个“简单”的题目: 输入两个数,a,b 输出他们的和. 本着,此乃ACM的原则,便有了如下的思考: ACM的题目肯定很难,a+b,怎么可能直接printf,不行,应该不是这么简单. 是否可以利用字符串的方式进行解答,思路我都想好了. 思路如下: ================================================================= 1.用字符串来获取输入的数字. 2.两个字符串相加,将其限定在0-9表示的范围内.

不知是哪位大牛写的,迷茫的参考一下吧! 参加ACM比赛一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 第一阶段: 练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd, Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim, kruscal要用并查

在百度文库上找到的,不知是哪位大牛整理的,真的很不错! zz题 目分类 Posted by fishhead at 2007-01-13 12:44:58.0 -------------------------------------------------------------------------------- acm.pku.edu.cn 1. 排序 1423, 1694, 1723, 1727, 1763, 1788, 1828, 1838, 1840, 2201, 2376, 23

声明 笔者最近意外的发现 笔者的个人网站http://tiankonguse.com/ 的很多文章被其它网站转载,但是转载时未声明文章来源或参考自 http://tiankonguse.com/ 网站,因此,笔者添加此条声明. 郑重声明:这篇记录<关于 double sort 这道题的思考>转载自 http://tiankonguse.com/ 的这条记录:http://tiankonguse.com/record/record.php?id=651 前言 前言的前言 昨天本来写好了这篇记录,

在知乎上搜索相关问题,有人推荐<数学之美>,之前粗略看过一次,这次想重新看一下并且做个读书笔记.下面是关于自然语言理解方面的一些读书笔记和自己的思考. 一． 自然语言处理历史: 自然语言处理最初发展的20多年里,相关科学家都极力通过电脑模拟人脑,试图用这种方式来处理人类语言,但是这种方式被证明是行不通的,成功几乎为零.NLP发展的第二阶段是70年代之后,科学家们终于找到了基于数学模型和统计的方法. 第一阶段的时候,学术界对人工智能和自然语言理解的普遍认识是:要让机器完成翻译或者语音识别等等,必