ubuntu14.04_64位安装tensorflow-gpu

电脑配置:GeForce GTX 1080

安装GTX1080驱动

进入英伟达官网,下载GTX1080驱动,开始搜索,然后下载所需版本即可。我下载的是最新的384.130

也可以在这里下载

下载完成后,保存,作为备用用于刷新新驱动。

添加NVIDIA源

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

出现信息不用考虑,直接按回车即可。

sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

 禁用nouveau

按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符,新建一个黑名单文件:

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

输入

blacklist nouveau
options nouveau modset=0

保存,退出。然后,执行

sudo update-initramfs -u

检查

lspci | grep nouveau

如果没有输出,就代表正常。

安装显卡驱动

关闭桌面程序,如果不关闭,将无法完成安装:

sudo service lightdm stop  #sudo start lightdm:重启

ctrl+alt+F1:切换到命令行进行操作

#现切换到下载好的驱动包目录
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run

然后重启即可。

验证安装是否成功输入

nvidia-smi

安装cuda8.0

 

安装cudnn 7

安装java 8

原文地址:https://www.cnblogs.com/chamie/p/8876271.html

时间: 2024-11-04 16:33:30

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Windows 平台安装 TensorFlow GPU

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playonlinux需要wine支持,但是可直接安装,其内嵌wine支持(有的文章是这么说的,但是我都装了). 1.安装wine sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-wine/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install wine1.7 如果提示有些软件无法通过验证,请更新软件源 参考wine-wiki-ubuntu:http://wiki.ubuntu.org.cn/index.php?title=Wine&var

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Oracle官方并未说明支持ubuntu安装,因此环境要调整准备,才能成功安装.Ps,本人重试多次但12c未安装成功,因此安装了11g. 环境准备 ubuntu14.04桌面64位 我的desktop是gnome,中文版. jdk准备(我的是jdk1.7.60) 配置系统环境变量: (用于保证安装时一些脚本正常执行,在有sudo权限的用户下执行) $sudo ln -s /usr/bin/awk /bin/awk $sudo ln -s /usr/bin/rpm /bin/rpm $sudo l

Anaconda 安装tensorflow(GPU)

1.安装 如果是安装CPU模式的tensorflow,只要输入一下代码就可以了 pip install tensorflow 下面是gpu模式的安装过程 create a conda environment called tensorflow: # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.4 $ conda create -n tensorflow python=3.4 # Python 3.5 $ conda

备忘 ubuntu 18.04 下安装 tensorflow GPU 版本

转自:https://www.cnblogs.com/hutao722/p/9342577.html tensorflow目前已经升级至r1.9版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU

阿里云上Ubuntu14.04-64位安装Gogs

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