ubuntu14.04_64位安装tensorflow-gpu

电脑配置：GeForce GTX 1080

安装GTX1080驱动

进入英伟达官网，下载GTX1080驱动，开始搜索，然后下载所需版本即可。我下载的是最新的384.130。

下载完成后，保存，作为备用用于刷新新驱动。

添加NVIDIA源

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

出现信息不用考虑，直接按回车即可。

sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

禁用nouveau

按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符,新建一个黑名单文件：

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

输入

blacklist nouveau
options nouveau modset=0

保存，退出。然后，执行

sudo update-initramfs -u

检查

lspci | grep nouveau

如果没有输出，就代表正常。

安装显卡驱动

关闭桌面程序，如果不关闭，将无法完成安装：

sudo service lightdm stop  #sudo start lightdm:重启

ctrl+alt+F1:切换到命令行进行操作

#现切换到下载好的驱动包目录
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run

然后重启即可。

验证安装是否成功输入

nvidia-smi

安装cuda8.0

安装cudnn 7

安装java 8

原文地址：https://www.cnblogs.com/chamie/p/8876271.html

时间： 2024-11-04 16:33:30

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转自:https://www.cnblogs.com/hutao722/p/9342577.html tensorflow目前已经升级至r1.9版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU

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