算法常用设计模式（子博客）

1. 枚举法

　　根据具体问题枚举出各种可能，从中选出有用信息或者问题的解。

　　这种方法利用计算机的速度优势，在解决简单问题时十分有效。

2. 贪心法

　　如前所述，根据问题的信息尽可能做出部分的解，并基于部分解逐步扩充得到完整的解。

　　在解决复杂问题时，这种做法未必能得到最好的解。

3. 分治法

　　把复杂问题分解为相对简单的子问题，分别求解，最后通过组合起子问题的解的方式得到原问题的解。

4. 回溯法（搜索法）

　　 专指通过探索的方式求解。

　　如果问题很复杂，没有清晰的求解路径，可能就需要分步骤进行，而每一步骤又可能又多种选择。

　　在这种情况下，只能采用试探的方式，根据实际情况选择一个可能方向。

　　当后面的求解步骤无法继续时，就需要退回到前面的步骤，另行选择求解路径，这种动作称为回溯。

5. 动态规划方法

　　在一些复杂情况下，问题求解很难直截了当地进行，因此需要在前面的步骤中积累信息，在后续步骤中根据

　　已知信息，动态选择已知的最好求解路径（同时可能进一步积累信息）。

　　这种算法模式被称为动态规划。

6. 分支限界法

　　可以看作搜索方法的一种改良形式。

　　如果在搜索过程中可以得到一些信息，确定某些可能的选择实际上并不真正有用，就可以及早地将其删除，以缩小可能的求解空间，加速问题求解过程。

说明：

　　上述算法设计模式只是人们对经验的总结。

　　这些模式并不相互隔绝也不相互排斥。

　　算法分析的主要任务就是弄清算法的资源消耗。

　　算法分析的最重要作用是作为评价算法的一种标准。

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