redis lru缓存清理算法详解和相关配置

首先，需要先配置redis的conf文件，涉及到lru相关的配置一共有三个分别是：

1. maxmemory，设置redis用来存放数据的最大的内存大小，一旦超出这个内存大小之后，就会立即使用LRU算法清理掉部分数据
2. maxmemory-policy，可以设置内存达到最大闲置后，采取什么策略来处理

   （1）noeviction: 如果内存使用达到了maxmemory，client还要继续写入数据，那么就直接报错给客户端

   （2）allkeys-lru: 就是我们常说的LRU算法，移除掉最近最少使用的那些keys对应的数据，ps最长用的策略

   （3）volatile-lru: 也是采取LRU算法，但是仅仅针对那些设置了指定存活时间（TTL）的key才会清理掉

   （4）allkeys-random: 随机选择一些key来删除掉

   （5）volatile-random: 随机选择一些设置了TTL的key来删除掉

   （6）volatile-ttl: 移除掉部分keys，选择那些TTL时间比较短的keys

3. lru 采用近似值算法，从3.0开始lru算法引入了pool机制，表现可以跟真正的lru算法相当，是通过采样之后的lru清理和传统的全量lru略有不同。

   使用maxmemory-samples进行配置，比如5，可以设置采样的大小，如果设置为10，那么效果会更好，不过也会耗费更多的CPU资源

以上，就是针对redis lru缓存清理相关问题的讲解。

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