mysql query cache 查询缓存

查看本博文，并进行验证（验证结果与博文一致）：

https://blog.csdn.net/carmazhao/article/details/7088530

mysql默认是开启查询缓存的。

设置查询缓存的内存大小：

查询缓存的命中次数查询：

再执行相同sql4次：

插入数据后：

紧接着执行相同的sql,没有命中查询缓存

插入数据后，第二次执行相同的sql,命中查询缓存

原文地址：https://www.cnblogs.com/hblthink/p/8799229.html

时间： 2024-11-08 23:44:07

mysql query cache 查询缓存的相关文章

MySQL Query Cache 相关的问题

最近经常有人问我 MySQL Query Cache 相关的问题,就整理一点 MySQL Query Cache 的内容,以供参考. 顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的.具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集.大概来讲,就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中. 在大部分的 MySQL 分发版本中,Query Cache

MySQL 权限和查询缓存

MySQL 权限和查询缓存 ================================================================================ 概述: ================================================================================ MySQL用户和权限管理 1.权限类别 ★用户账号:[email protected] user:账户名称: host:此账户可通过哪

数据库MySQL/mariadb知识点——查询缓存

查询的执行路径 SQL语句查询缓存解析器解析树预处理查找最好的查询路径查询优化SQL语句执行计划 API调用存储引擎调用数据,返回结果缓存SELECT操作或预处理查询的结果集和SQL语句,当有新的SELECT语句或预处理查询语句请求,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写. 不需要对SQL语句做任何解析和执行,当然语法解析必须通过在先,直接从Query Cache中获得查询结果,提高查询性能查询缓存的判断规则,不够智能,

mysql query cache优化

query cache原理当mysql接收到一条select类型的query时,mysql会对这条query进行hash计算而得到一个hash值,然后通过该hash值到query cache中去匹配,如果没有匹配中,则将这个hash值存放在一个hash链表中,同时将query的结果集存放进cache中,存放hash值的链表的每一个hash节点存放了相应query结果集在cache中的地址,以及该query所涉及到的一些table的相关信息:如果通过hash值匹配到了一样的query,则直接将c

MySQL/MariaDB的查询缓存

查询缓存: 缓存的数据:k/v,即键值对: key:查询语句的hash值: value:查询语句的查询结果: 判断缓存是否命中标准: 通过整个查询语句的hash值的比较,完全相同则命中: 有些查询结果是不能被缓存的: 要查询的数据库中可能包含敏感信息在查询语句中包含有用户自定义的函数(UDF): 存储函数: 用户自定义变量: 对于临时表发起的查询请求: 包含列级别授权的查询: 有着不确定结果值的mysql的内建函数: 如:NOW(), CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(

mysql查询缓存总结

/* 名称解释 sql_cache 查询结果存入缓存(当query_cache_type=DEMAND时有效) sql_no_cache 查询结果不存入缓存 query_cache_size 表示缓存的大小 query_cache_type 查询缓存会话类型(0=OFF关闭查询缓存1=ON开启2=DEMAND手动通过sql_cache和sql_no_cache控制) query_cache_limit 指定单个查询能够缓存的最大查询结果 query_cache_min_res_unit

MySQL查询缓存

一.查询缓存说明 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不同都认为不同,即使完全相同的SQL,如果使用

mysql查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量意思

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

MySQL的查询缓存功能现已成了瓶颈！

如果你在网上搜索一下"tuning MySQL query cache"(优化MySQL查询缓存),看到那么多的结果以及有人提供的五花八门的建议,这则新闻也就并不完全令人惊讶了. 正如MySQL Server的产品经理摩根·托克(Morgan Tocker)在这里撰写的那样,问题在于可扩展性. 缓存的操作看起来简单得很:SELECT(选择)命令存储在一个哈希表(又叫散列表,hash table)中:如果入站请求与哈希匹配,服务器就能返回上一次查询执行的结果(并且有保护机制,那样服务器不