有的时候，技术转售前的人会比较迷茫。不知道该如何下手，一如自己，做售前有大半年了。总是在摸索中前进。对于传统产品，刚有点思路，突然发现，要转型到大数据方向，顿时又有些茫然失措。
如何与客户交流？如何加深对行业的理解？如何促成项目落地？如何制定策略？可以说这四个问题完全回出来了，还只能算是半个售前吧！因为，突然发现，售前要考虑的东西太多太多，不能像市场那样只用想着完成项目，签订合同。而售前工程师相当于是半个销售，你更多的是要跟市场结合，共同去完成公司所下达的任务目标。售前的工作不像售后那样的纯技术性，你输入什么命令就会出现什么效果，你更多的要去思考人，思考客户是怎么想问题的，思考行业的需求，思考决策链是怎么影响一个项目进展的。
有的时候，一个点的问题会影响一条线，而一条线又会决策整个项目的进程。技术是死的，而人的是复杂的。这就决定了售前不光要思考技术的实现，更多的是要思考客户的问题。有人说，死的东西都好做，比如说：配置，报价，标书，应答，设联..........而要涉及到与人沟通，协调的事情就非常复杂。
再来说一说大数据，现在任何行业都在嚷嚷着要上大数据，进而可以数据驱动。而真正的大数据又会如何与行业结合。如何实现它的价值，这一点是要有些商榷的。大数据的架构里，是用HADOOP还是SPARK，用到什么样的组件，是开源的，还是自有的。而这些，是一个大数据项目里最为基本要了解的，其他用到的技术都可以通过后期 的技术配合相互实现。而售前在这里，重点还是要关注客户的业务实现，而不是技术细节，更多的是站在客户的角度去思考如何用大数据帮助他的业务提升，而不是算法，代码的细节实现。
当下的大数据项目中，容易走进的一个误区就是以技术为主，而不是以业务为主。技术只是一个工具，最终驱动业务的还是人。所以大数据售前，更多的是要懂业务，懂大数据的一些架构，从这两者中找结合点。也就是从用户需求中找与技术的结合点，促成项目的最终落地。
技术再好，你也需要有人帮你把这项技术卖出去。记得同学去创业，问他公司的商业模式时，他说公司是初创互联网公司，现阶段不需要销售，已经有投资 人给他投资了，我直接就告诉他：你不要销售，实际上你就是销售！！一个公司在招聘的时候，最先招的人肯定是销售，再就是解决方案，后来才是技术。
大数据售前到底做什么，跟传统的售前有什么不同。还在逐步的学习跟探索中，欢迎坛子里的好友一起探讨学习。