说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’create index’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。
MySQL的索引种类
Mysql索引包含：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引，为了适应不同的查询、数据结构，提高查询速度，选择合适的索引方式。
1.普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。
普通索引的创建方式：
一般来说，普通索引的创建，是先创建表，然后在创建普通索引,代码如下
create table ccc( id int unsigned, name varchar(32) ) create index ccc_index on ccc (id,name);
修改表结构创建索引：
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表是指定索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引：
DROP INDEX [indexName] ON ccc;
注：上述实例代码中的 length，如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
2.主键索引
主键没有着明确的概念定义，其是索引的一种，并且是唯一性索引的一种，且必须定义为“PRIMARY KEY”，主键不能重复，一个表只能有一个主键。
主键字段，不能为NULL,也不能重复；一般是在建表的时候同时创建主键索引；
当一张表，把某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引。
创建表时指定主键索引，实例
create table aaa (id int unsigned primary key auto_increment , name varchar(32) not null defaul ‘’);
建表完成后创建索引：
alter table 表名 add primary key (列名);
3.全文索引
全文索引，主要是针对对文件，文本的检索, 比如文章, 全文索引针对MyISAM有用.
创建全文索引，实例：
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
)engine=myisam charset utf8;
全文索引的使用方式，实例：match（） against（）
select * from articles where match(title,body) against(‘database’);
注：
- 在mysql中fulltext 索引只针对 myisam存储引擎生效；
- mysql自己提供的fulltext针对英文生效，对中文无效->sphinx (coreseek) 技术处理中文；
- 使用方法是 match(字段名..) against(‘关键字’)；
- 全文索引一个 叫 停止词, 因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词。
以下全文停止词部分展示，其他可以查阅MySQL手册
4.唯一索引
当表的某列被指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引；
unique字段可以为NULL,并可以有多个NULL, 但是如果是具体内容，则不能重复.
创建表时声明唯一索引，实例：
create table ddd( id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);
在创建表后，再去创建唯一索引，实例：
create table eee( id int primary key auto_increment, name varchar(32)); create unique index eee_index on eee(name);
MySQL索引的sql操作
1.查询索引
show index[es] from tableName; #或者 show keys from tableName;
2.删除索引
alter table tableName drop index indexName;
3.修改索引
先删除，再重新创建.
MySQL索引的的优点和不足
不足：
I.磁盘占用；
例如MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其中文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：
- .frm(存储表定义)
- MYD(MYData，存储数据)
- MYI(MYIndex，存储索引) 占用一定的磁盘空间，随着数据的增加索引文件也会增加
II.对dml(update delete insert)语句的效率影响；
数据的变化，需要同时维护索引
优点：
查询速度变快，但是为什么变快？
简单理解：没有索引的情况，要进行全表查询，加上索引后利用BTree方式进行数据检索，要检索的数据量大大减少，索引检索速度要快的多。
可以参考MySQL索引的实现方式，进行理解，参考文章
http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html
MySQL索引的应用
适合索引的情况：
- 肯定在where条经常使用
- 该字段的内容不是唯一的几个值(sex)
- 字段内容不是频繁变化.
使用索引的注意事项：
#实例说明：在dept表中创建符合索引 # dname 左边的列,loc就是右边的列 alter table dept add index my_ind (dname,loc);
说明，如果我们的表中有复合索引(索引作用在多列上)， 此时我们注意:
- 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般才会被使用。
explain select * from dept where loc=‘aaa‘\G #就不会使用到索引
#explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时，就执行mysql怎样执行，这样利用我们去分析sql指令.
explain select * from dept where dname=‘aaa‘\G #就会使用到索引
- 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字；
-
select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45 #上述条件出现的条件字段必须建立索引
- 对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引，利用‘aaa%就可以’；
-
explain select * from dept where dname like ‘%aaa‘\G #不能使用索引，即，在like查询时，关键的 ‘关键字’ , 最前面，不能使用 % 或者 _这样的字符.， 如果一定要前面有变化的值，则考虑使用 全文索引->sphinx.
- 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须’’)，也就是，如果列是字符串类型，就一定要用 ‘’ 把他包括起来；
- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
explain工具介绍
explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时，就执行mysql怎样执行，这样利用我们去分析sql指令.
•Possible_key :该查询可以利用的索引，如果没有任何索引可以使用null
•Key : Mysql 从 Possible_key 中所选择使用索引
•Key_len :被选中使用索引的索引长度
•Rows :显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数
•extra :查询细节信息
No tables
Query语句中使用FROM DUAL 或不含任何FROM子句
Using filesort
当Query中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序，
Impossible WHERE noticed after reading const tables: MYSQL Query Optimizer
通过收集统计信息不可能存在结果
Using temporary
某些操作必须使用临时表，常见 GROUP BY ; ORDER BY
Using where
不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据;
如何查看索引使用的情况
show status like ‘Handler_read%’;
大家可以注意：
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。