大数据初级sy

1.spark 是用以下哪种编程语言实现的?

A.C             B  C++       C   JAVA               D.Scala (正确答案)

2.FusionInsight Manager 对服务的管理操作,下列说法错误的是?

A.可对服务进行起停重启操作  B.可以添加和卸载服务  C可设置不常用的服务隐藏或提示(正确答案)  D 可查看服务的当前状态

3.FusionInsight HD 集群升级,以下描述正确的有?(多选)

A 升级过程中不可以手工操作主备 OMS倒换(正确答案)

B 集群内所有主机的root账户密码要保持一致(正确答案)

C 保持网络畅通,避免因网络问题导致升级异常(正确答案)

D观察期不能做扩容(正确答案)

时间: 2024-08-02 13:25:50

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对于数据科学来说,现在是发展的黄金时期.这是个新领域,但增长迅速,同时数据科学家的缺口也很大,据说他们的平均年薪可以达到10万美元.哪里有高薪,哪里就吸引人们,但是数据科学技能的差距意味着许多人需要努力学习.      第一步当然是询问“我怎么学习数据科学”,这个问题的答案往往是一长串的课程和书籍阅读,从线性代数到统计数据,这几年我也是这样学习过来的.我没有编程背景,但我知道我喜欢处理数据. 我比较不能理解在完全没有理解别人的背景时就给他一份长长的书单或者技能表.这就类似于一个老师给你一堆教科书

Spark大数据的学习历程

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿

从菜鸟走向大数据高手

大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法.scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的.大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值.举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了

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接触大数据有几年,以前一直都是对hadoop的使用.相比于日新月异的前端技术,我还是比较喜欢大数据--这个已经被热炒多年的课题,也相信从事大数据方面的技术研究是IT从业者的一条光明坦途. 2010年hadoop开始进入我的视野, 不断自学,使用,感谢hadoop国内还是有很多书籍.去年开始各大社区开始讨论spark,也开始学习scala语言,断断续续没有坚持,没多久也会忘掉.今年初看到了王老师的<Spark亚太研究院Spark公益大讲堂>视频,一些实时性需求在工作中出现让我不得不对比hadoo

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