现在将Csharp调用基于Opencv编写的类库文件(Dll)的方法定下来，我取名叫做GOCW。
一、CLR编写的DLL部分
1、按照正常方法引入Opencv;
2、提供接口函数，进行图像处理（这里只是实现了cvtColor，实际过程中可以用自己编写的复杂函数)
String^ Class1::Method(cli::array<unsigned char>^ pCBuf1)
{
pin_ptr<System::Byte> p1 = &pCBuf1[0];
unsigned char* pby1 = p1;
cv::Mat img_data1(pCBuf1->Length,1,CV_8U,pby1);
cv::Mat img_object = cv::imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
//////////////////////////////////处理过程/////////
cvtColor(img_object,img_object,40);
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
if (!img_object.data)
return nullptr;
//获得目录，保存文件
cv::imwrite("c:/Method.jpg",img_object);
return "c:/Method.jpg";
}
String^ Class1::Method2(cli::array<unsigned char>^ pCBuf1)
{
pin_ptr<System::Byte> p1 = &pCBuf1[0];
unsigned char* pby1 = p1;
cv::Mat img_data1(pCBuf1->Length,1,CV_8U,pby1);
cv::Mat img_object = cv::imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
//////////////////////////////////处理过程///////////////////////
cvtColor(img_object,img_object,6);
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
if (!img_object.data)
return nullptr;
//获得目录，保存文件
cv::imwrite("c:/Method2.jpg",img_object);
return "c:/Method2.jpg";
}
二、Winform调用接口部分（TIP:不仅可以用Winform调用，asp.net/webservice都是可以调用的）
1、直接引用clr dll
2、编写helper文件（应该也可以叫做 warpper），通过外部IO的方法获取clr dll的文件
class GOCsharpHelper
{
Class1 client = new Class1();
string strResult1 = null;
string strResult2 = null;
//输入参数是string或bitmap
public Bitmap ImageProcess(string ImagePath){
Image ImageTemp = Bitmap.FromFile(ImagePath);
return ImageProcess(ImageTemp);
}
//输出结果是bitmap
public Bitmap ImageProcess(Image image)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();
image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
byte[] bytes = ms.GetBuffer();
strResult1 = client.Method(bytes);
Image ImageResult = Bitmap.FromFile(strResult1);
return (Bitmap)ImageResult;
}
public Bitmap ImageProcess2(string ImagePath)
{
Image ImageTemp = Bitmap.FromFile(ImagePath);
return ImageProcess2(ImageTemp);
}
//输出结果是bitmap
public Bitmap ImageProcess2(Image image)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();
image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
byte[] bytes = ms.GetBuffer();
strResult2 = client.Method2(bytes);
Image ImageResult = Bitmap.FromFile(strResult2);
return (Bitmap)ImageResult;
}
public void Clear()
{
if (File.Exists(strResult1))
File.Delete(strResult1);
if (File.Exists(strResult2))
File.Delete(strResult2);
}
}
3、使用例子(注意控件的dispose):
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (pictureBox1.Image != null)
pictureBox1.Image.Dispose();
if (pictureBox2.Image != null)
pictureBox2.Image.Dispose();
Image image1 = gocsharphelper.ImageProcess(" E:/sandbox/logo.jpg");
pictureBox1.Image = image1;
Image image2 = gocsharphelper.ImageProcess2("E:/sandbox/lena.jpg");
pictureBox2.Image = image2;
}
三、解释说明
使用外部I/O不仅仅是权宜之计，实际上Opencv的Decode使用的就是外部I/O。就目前研究的水平来说，这是最稳定的。
目前搭建成功的框架已经能够完成“csharp调用opencv的”目标，并且在调试、参数传递方面都很强。
如果是处理静态图片，已经够用。
四、杀手程序
GOImageResearch:
使用这种方法编写的图像处理预分析程序。
