python学习系列--深拷贝和浅拷贝

普通情下，复制一个对象是不会新开辟内存空间的，只是把新的对象名称指向原有的内存地址，这种操作其实不是算是拷贝，只是新的引用。把新的对象置于新的内存空间中，才是拷贝。在python中，深浅拷贝的区别实际上是拷贝的深度不同。

常见的‘=’号就是一种拷贝方式。python在复制对象时实际上是调用copy模块的copy方法，即copy.copy()。而使用deepcopy()函数操作就是深拷贝。对于字符串和数字来说，不管是深拷贝还是浅拷贝，都只是在原有内存地址上的新引用，所以是没有区别的。可以用id()函数来验证内存地址的异同。

使用浅拷贝时，会生成一个新字典，而新旧字典的id值不同，但是字典中的键值的id是相同的。也就是说，浅拷贝字典时，只会复制字典的最外一层，而内层仍使用原来的内存位置。

使用深拷贝时，同样会生成一个新字典，字典的id值不同，字典中的键也会生成新的拷贝，但是字典中的键对应的值的id仍然是相同的。那区别在哪里呢？实际上深浅拷贝的区别在于拷贝的层次不同，浅拷贝只拷贝第一层，而深拷贝会拷贝多层（所有层）。如果字典中还嵌套了列表或者字典，那么这些嵌套的层也会被拷贝。

那字典中的键的值为什么是原来的呢？这是因为，虽然拷贝了字典，但是字典中的值仍然是对原始值（对象）的引用。这时如果改变新字典的值，那么新的引用就产生了，字典的值也就被改变了（与原始值的id不相同）。

与字典的copy相同，深浅拷贝的区别在于拷贝的层次不同。