一、 SQL 基本语句
SQL 分类：
DDL —数据定义语言 (Create ， Alter ， Drop ， DECLARE)
DML —数据操纵语言 (Select ， Delete ， Update ， Insert)
DCL —数据控制语言 (GRANT ， REVOKE ， COMMIT ， ROLLBACK)
首先 , 简要介绍基础语句：
1 、说明：创建数据库
Create DATABASE database-name
2 、说明：删除数据库
drop database dbname
3 、说明：备份 sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4 、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A ： create table tab_new like tab_old ( 使用旧表创建新表 )
B ： create table tab_new as select col1,col2 … from tab_old definition only
5 、说明：删除新表 drop table tabname
6 、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。 DB2 中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加 varchar 类型的长度。
7 、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8 、说明：创建索引： create [unique] index idxname on tabname(col … .)
删除索引： drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9 、说明：创建视图： create view viewname as select statement
删除视图： drop view viewname
10 、说明：几个简单的基本的 sql 语句
选择： select * from table1 where 范围
插入： insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除： delete from table1 where 范围
更新： update table1 set field1=value1 where 范围
查找： select * from table1 where field1 like ’ %value1% ’ ---like 的语法很精妙，查资料 !
排序： select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数： select count * as totalcount from table1
求和： select sum(field1) as sumvalue from table1
平均： select avg(field1) as avgvalue from table1
最大： select max(field1) as maxvalue from table1
最小： select min(field1) as minvalue from table1
11 、说明：几个高级查询运算词
A ： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2 ）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL ），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2 。
B ： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL) ，不消除重复行。
C ： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL) ，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12 、说明：使用外连接
A 、 left outer join ：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B ： right outer join:
右外连接 ( 右连接 ) ：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C ： full outer join ：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
二、 SQL 子查询语句
1 、单行子查询
select ename,deptno,sal
from emp
where deptno=(select deptno from dept where loc=‘NEW YORK‘) ；
2 、多行子查询
SELECT ename,job,sal
FROM EMP
WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE ‘A%‘) ；
3 、多列子查询
SELECT deptno,ename,job,sal
FROM EMP
WHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno) ；
4 、内联视图子查询
(1)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal) ；
(2)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)
WHERE rownum<=5 ；
5 、在 HAVING 子句中使用子查询
SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HAVING AVG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename=‘MARTIN‘) ；
6 、内连接 左连接 右连接举例；
select sys_user.user_id ,sys_user.user_code from sys_user inner join XZFW_BANJIE onsys_user.user_id=XZFW_BANJIE.userid
小例子：
select top 10 * from sys_user where user_code not in (select user_code from sys_user where user_code like ‘%yzj%‘)
select top 2 * from (select top 2 * from td.users order by us_username desc) users order by us_username desc
7 、删除约束语句：
alter table dbo.XZFW_SYS_USER drop CONSTRAINT FK1772E1891324F678
8 、记录数查询
select count(user_pass) from sys_user
select count(*) from sys_user where user_code!=‘admin‘
9 、在范围之间取值 ( between ... and .. 用法 )
select sys_user.user_id,sys_user.user_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_user.user_id=xzfw_shoujian.userid where user_id between 5 and 100
或 select * from sys_user where user_id<10 and user_id>1
10 、 三表查询实例：（三张表为： USER_DETAILS ， Subject ， Score ）
select USER_DETAILS.USER_NAME,Subject.SubjectName,Score.Score from USER_DETAILS inner join Scoreon USER_DETAILS.USER_ID=Score.USER_ID inner join Subject on Score.SubjectID=Subject.SubjectIDwhere USER_DETAILS.USER_ID=1
常用查询举例：
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=‘Cheers Li‘ and USER_POSITION=‘SQE‘
select * from dbo.USER_DEPT
select * from dbo.USER_DETAILS
select top 3* from dbo.USER_DETAILS inner join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
insert into dbo.USER_DEPT (USER_DEPT_ID,USER_DEPT_NAME)values(‘QE_01‘,‘Software quality engineer‘)
update USER_DEPT set USER_DEPT_ID=‘QE_02‘ where USER_DEPT_NAME=‘Quality Control‘
delete from dbo.USER_DEPT where USER_DEPT_ID=‘QE_01‘
select dbo.USER_DETAILS.USER_NAME,dbo.USER_DETAILS.USER_AGE,dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_NAME,USER_DEPT.USER_DEPT_ID fromdbo.USER_DETAILS right join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
select count(USER_NAME)from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=‘Cheers Li‘
alter table USER_DEPT add Testcolumn char
alter table USER_DEPT drop column Testcolumn
select top 3* from(select top 3* from dbo.USER_DETAILS where USER_DEPT_ID=‘DEV_01‘ order byUSER_AGE desc)aa order by USER_ID desc
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=(select max(USER_NAME) fromdbo.USER_DETAILS)
三、补充常用语句。
1. select employees.employee_id,employees.first_name,employees.last_name,salary*(1+0.1) new_salary from hr.employees;
2. select employee_id,first_name from hr.employees where first_name like ‘B%‘;
3. select count(*) from hr.employees where first_name like ‘B%‘;
4. select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*) from hr.employees group by job_id;
其次，大家来看一些不错的 sql 语句
1 、说明：复制表 ( 只复制结构 , 源表名： a 新表名： b) (Access 可用 )
法一： select * into b from a where 1<>1
法二： select top 0 * into b from a
2 、说明：拷贝表 ( 拷贝数据 , 源表名： a 目标表名： b) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3 、说明：跨数据库之间表的拷贝 ( 具体数据使用绝对路径 ) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子： ..from b in ‘"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"‘ where..
4 、说明：子查询 ( 表名 1 ： a 表名 2 ： b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者 : select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5 、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6 、说明：外连接查询 ( 表名 1 ： a 表名 2 ： b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7 、说明：在线视图查询 ( 表名 1 ： a )
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8 、说明： between 的用法 ,between 限制查询数据范围时包括了边界值 ,not between 不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值 1 and 数值 2
9 、说明： in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ( ‘值 1 ’ , ’值 2 ’ , ’值 4 ’ , ’值 6 ’ )
10 、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11 、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12 、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute‘,f 开始时间 ,getdate())>5
13 、说明：一条 sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段 , 排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a, 表名 b where b. 主键字段 = a. 主键字段order by a. 排序字段
14 、说明：前 10 条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15 、说明：选择在每一组 b 值相同的数据中对应的 a 最大的记录的所有信息 ( 类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜 , 每月热销产品分析 , 按科目成绩排名 , 等等 .)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16 、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB 和 TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17 、说明：随机取出 10 条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18 、说明：随机选择记录
select newid()
19 、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20 、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=‘U‘
21 、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName‘)
22 、说明：列示 type 、 vender 、 pcs 字段，以 type 字段排列， case 可以方便地实现多重选择，类似 select 中的 case 。
select type,sum(case vender when ‘A‘ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C‘ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B‘ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23 、说明：初始化表 table1
TRUNCATE TABLE table1
24 、说明：选择从 10 到 15 的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_ 别名 order by id desc
数据库基本理论整理：
通俗地理解三个范式
通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式 ( 通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解 ) ：
第一范式： 1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式： 2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
第三范式： 3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。
基本表及其字段之间的关系 , 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例 2 〗：有一张存放商品的基本表，如表 1 所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
在 Rose 中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。
表 1 商品表的表结构
商品名称 商品型号 单价 数量 金额
电视机 29 吋 2500 40 100,000