使用mongoDB不是很多，记得以前做“家长助手”的时候，使用过一点。只是在去年做“派单系统”的时候，又再一次使用mongoDB。
在这里先简单介绍一下派单系统，派单系统在云足疗（O2O，上门足疗）里一个专门负责订单派送，提高订单完成效率的一个系统。主要是当一个来了之后，会根据订单的服务项目、服务时间和服务地点，快速找到最合适最优秀的技师，返回给用户。由于上门足疗特殊行业的要求，不能给订单指定技师直接下单。而是将筛选的一些优秀的技师返回给用户，让用户自己去选择指派给哪位技师。
项目背景说完了之后，就是技术方案选择的问题。一开始，是想基于HBase一个分布式的、面向列的开源数据库去存储技师上报经纬度。然后通过storm流式计算技师的位置。后来，感觉HBase过重而且还不便于维护。同时，又考虑到小公司的都会面对的一个问题——成本问题。就放弃了这一种方案。然后，就想选择一个非关系型数据库去存住数据，这时候就想到了Mongodb。好了，这是数据层。分布式架构我们使用的阿里的dubbo。选择它的原因就不多说了。首先是，市面上使用广泛吧。以后，会具体讲述其特点。分布式的管控使用的是zookeeper，跨系统中间件使用的是ActiveMq。这个还是要简单说一下为什么要选择这个，而没有选择市面上用的比较多的RocketMq。最重要的一个原因时以前的工作中使用过，而对MQ的应用场景是师傅端经纬度上报，消息的可靠性又不是很高，同时降低了学习成本。说到这里，感觉说的太多了，今天主要说的是mongodb的应用。
接下来就写一个基于mongodb的地理检索的实现吧！
Controller层
//查询附近
@ResponseBody
@RequestMapping(value = "/geoNearN", method = RequestMethod.GET, produces = {"application/json;charset=UTF-8"})
public String testQueryMongoTopN() {
CarPointNearQuery personQuery = new CarPointNearQuery();
Random random = new Random();
double[] arr = MongoUtil.getRandomLocation();
//最多查100条记录
personQuery.setCount(100);
//随机1km米到10km
int distance = random.nextInt(10);
personQuery.setDistance(distance);
personQuery.setLongitude(arr[0]);
personQuery.setLatitude(arr[1]);
return JSON.toJSONString(mongoLbsService.geoNearCarPoint(personQuery));
}
Service层
public CarPointNearResult geoNearCarPoint(CarPointNearQuery carPointNearQuery) {
CarPointNearResult carPointNearResult = new CarPointNearResult();
if(carPointNearQuery != null && carPointNearQuery.getLongitude() != 0.0D && carPointNearQuery.getLatitude() != 0.0D) {
Point point = new Point(carPointNearQuery.getLongitude(), carPointNearQuery.getLatitude());
NearQuery near = NearQuery.near(point, Metrics.KILOMETERS);
Query query = new Query();
//数量
query.limit(carPointNearQuery.getCount() == 0?100:carPointNearQuery.getCount());
near.query(query);
//距离
near.maxDistance(new Distance(carPointNearQuery.getDistance() == 0.0D?1.0D:carPointNearQuery.getDistance(), Metrics.KILOMETERS));
near.spherical(true);
//调用DAO层,获取数据
GeoResults geoResults = this.carPointDao.geoNear(near, CarPoint.class, "carPoint");
carPointNearQuery.setCount(geoResults.getContent().size());
carPointNearQuery.setDistance(near.getMaxDistance().getValue());
carPointNearResult.setCarPointNearQuery(carPointNearQuery);
List geoResultsContent = geoResults.getContent();
ArrayList resultsList = new ArrayList();
Iterator i$ = geoResultsContent.iterator();
while(i$.hasNext()) {
GeoResult geoResult = (GeoResult)i$.next();
CarPointResult carPointResult = new CarPointResult();
carPointResult.setDistance(geoResult.getDistance().getValue());
carPointResult.setCarPoint((CarPoint)geoResult.getContent());
resultsList.add(carPointResult);
}
carPointNearResult.setCarPointList(resultsList);
return carPointNearResult;
} else {
logger.error("geoNear 参数异常");
carPointNearResult.setErrorCode(ErrorCode.PARAM_ERROR);
return null;
}
}
DAO层
public GeoResults<T> geoNear(NearQuery near, Class<T> clazz, String collectionName) {
//直接使用mongoTemplate就可以了
GeoResults geoResults = this.mongoTemplate.geoNear(near, clazz, collectionName);
return geoResults;
}
以上就是使用mongodbTemplate实现地理检索的功能，关于mongodb地理检索的方式有很多种，具体可以参考mongodb中文社区，里面都有具体的介绍。