连续区间最值问题

 数据结构——线段树 O.引例 A.给出n个数,n<=100,和m个询问,每次询问区间[l,r]的和,并输出. 一种回答:这也太简单了,O(n)枚举搜索就行了. 另一种回答:还用得着o(n)枚举,前缀和o(1)就搞定. 那好,我再修改一下题目. B.给出n个数,n<=100,和m个操作,每个操作可能有两种:1.在某个位置加上一个数:2.询问区间[l,r]的和,并输出. 回答:o(n)枚举. 动态修改最起码不能用静态的前缀和做了. 好,我再修改题目: C.给出n个数,n<=1000000,

Hotel Time Limit:3000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld & %llu Description The cows are journeying north to Thunder Bay in Canada to gain cultural enrichment and enjoy a vacation on the sunny shores of Lake Superior. Bessie, ever th

转自   http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6254255.html  数据结构——线段树 O.引例 A.给出n个数,n<=100,和m个询问,每次询问区间[l,r]的和,并输出. 一种回答:这也太简单了,O(n)枚举搜索就行了. 另一种回答:还用得着o(n)枚举,前缀和o(1)就搞定. 那好,我再修改一下题目. B.给出n个数,n<=100,和m个操作,每个操作可能有两种:1.在某个位置加上一个数:2.询问区间[l,r]的和,并输出. 回答:

看标题.你可能会疑惑:咦?你这家伙.怎么不解说完整的快排,仅仅讲一部分快排---.- 哎,冤枉. "部分快排"是算法的名字.实际上本文相当具体呢.本文差点儿与普通快排无异.看懂了本文,你对普通的快排也会有更深的认识了. 高速排序算法(qsort)的原理我们大都应该了解.本文介绍的是部分高速排序算法. 事实上其算法本质是一样的,仅仅只是限定了排序的左右区间.也就是仅仅对一个数字序列的一部分进行排序.故称为"部分高速排序算法".简称:pqsort Redis项目中的pq

看标题,你可能会疑惑:咦?你这家伙,怎么不讲解完整的快排,只讲一部分快排---.- 哎,冤枉."部分快排"是算法的名字,实际上本文相当详细呢.本文几乎与普通快排无异.看懂了本文,你对普通的快排也会有更深的认识了. 快速排序算法(qsort)的原理我们大都应该了解.本文介绍的是部分快速排序算法.其实其算法本质是一样的,只不过限定了排序的左右区间,也就是只对一个数字序列的一部分进行排序,故称为"部分快速排序算法",简称:pqsort Redis项目中的pqsort.c

结构——线段树 O.引例 A.给出n个数,n<=100,和m个询问,每次询问区间[l,r]的和,并输出. 一种回答:这也太简单了,O(n)枚举搜索就行了. 另一种回答:还用得着o(n)枚举,前缀和o(1)就搞定. 那好,我再修改一下题目. B.给出n个数,n<=100,和m个操作,每个操作可能有两种:1.在某个位置加上一个数:2.询问区间[l,r]的和,并输出. 回答:o(n)枚举. 动态修改最起码不能用静态的前缀和做了. 好,我再修改题目: C.给出n个数,n<=1000000,和m个

最大连续区间和是一个经典的问题.给定一个长度为n的序列a[1],a[2]...a[n-1],a[n],求一个连续的子序列a[i],a[i+1]...a[j-1],a[j],使得a[i]+a[i+1]...a[j-1]+a[j]最大. ①最简单最容易想到的就是根据定义来枚举.枚举上下界{i,j | 0<=i<=j<=n},维护一个max值即可.其中枚举上下界的时间复杂度为O(n^2),求区间和的复杂度为O(n),所以总时间复杂度为O(n^3). for ( int i = 1 ; i &l

最大连续区间和是一个经典的问题.给定一个长度为n的序列a[1],a[2]...a[n-1],a[n],求一个连续的子序列a[i],a[i+1]...a[j-1],a[j],使得a[i]+a[i+1]...a[j-1]+a[j]最大. ①最简单最容易想到的就是根据定义来枚举.枚举上下界{i,j | 0<=i<=j<=n},维护一个max值即可.其中枚举上下界的时间复杂度为O(n^2),求区间和的复杂度为O(n),所以总时间复杂度为O(n^3). (  i = 1 ; i <= n ;

1007 Maximum Subsequence Sum (25分) Given a sequence of K integers { N?1??, N?2??, ..., N?K?? }. A continuous subsequence is defined to be { N?i??, N?i+1??, ..., N?j?? } where 1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has th