python安装过程

这里我不想采用诸如ubuntu下的apt-get install方式进行python的安装,而是在linux下采用源码包的方式进行python的安装. 一.下载python源码包 打开ubuntu下的shell终端,通过wget命令下载python源码包,如下图所示: 将python-2.7.3.tgz下载至/opt目录下. 二.python的解压 三.python的编译与安装 在对python进行编译之前,必须对它进行配置.在unix/linux平台上的安装过程中,配置和编译过程全部已经自动化

1.做些软链接和virtualenv的基本使用: ln -s /data/linkdood/im/vrv/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3 ln -s /data/linkdood/im/vrv/python36/bin/pip3.6 /usr/bin/pip ln -s /data/linkdood/im/vrv/python36/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv virtualenv /data/my_env1

一.easy_install 安装过程 其安装过程有很多种,我也找了很多的例子,但是结果都不太好,以下方法的结果是不错的. easy_install与yum类似,使用easy_install,可以轻松在pypi软件库里面搜索python各类软件 安装easy_install比较简单,如果配置好yum,就可以直接搜索python-setuptools yum –y install python-setuptools 安装完python-setuptools之后,还需要安装python-devel

1.致欢迎词 我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上.而我自己作为小白,很不幸的没有错过任何的坑,都跳了进去,所以在这里写下经验贴,一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑,另一方面也算是自己的总结与警告. 2.内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样:Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解

这几天在折腾Python环境,显示把笔记本安装Ubuntu Linux环境系统,然后基本的Python环境都安装完毕之后需要安装传说中在其平台中最好的代码编辑和管理工具PyCharm,于是就根据网上的教程安装,但是在过程中还是会遇到各种的问题,所以今天把整个安装PyCharm过程都整理下来配上自己的解释说明,一来以后需要重装系统安装可以直接使用,二来如果有朋友需要用到可以参考. 第一.PyCharm下载及安装过程 官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/

nodejs安装过程:1.下载Windows Installer (.msi),http://nodejs.org/download/,双击安装2.命令行下输入node -v 显示版本号 node-v0.10.35,说明安装成功注:node npm 是集成的 appium在线安装 (1)进入cmd命令行 (2)输入命令:npm install -g appium 或者npm --registry http://registry.cnpmjs.org install -g appium (推荐这种

适用对象:编程完全小白,准备安装 Python 进行学习 本文特点: 十分具体详细,细致到了每一步安装过程的截图,看了此篇,你完全不用看其他教程,给出了软件的百度云以及自己找到的可用的 Pycharm 的激活方式,可以直接安好,并开始写出自己的第一个 Python 代码. 强烈建议: 如果还没有开始 Python 工具下载的初学者,切记不要直接装 Python,推荐直接装 Anaconda 要方便很多.建议安装 Anaconda+Pycharm 来学习 Python,尤其是对于学习数据分析的同学

本文主要内容是python下opencv库的安装过程,涉及我在安装时遇到的问题,并且,将从网上搜集并试用的一些解决方案进行了简单的汇总,记录下来. 由于记录的是我第一次安装opencv库的过程,所以内容涵盖可能不全面,如果有出错的地方请务必指正.下面进入主题. 关于python的下载安装不再赘述,python的版本号是我们在opencv库的安装过程中需要用到的,cmd运行python可以进行查看. 通常,我们使用pip命令来安装扩展库. 打开cmd运行 pip install opencv-py

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s