MySQL数据库联合查询与连接查询

联合查询

基本概念

联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询组合在一起,使用为此为UNINO或UNION ALL

联合查询:将多个查询的结果合并到一起(纵向合并):字段数不变,多个查询的记录数合并

应用场景

1、将同一张表中不同的结果(需要对应多条查询语句来实现),合并到一起展示数据

2、最常见:在数据量大的情况下,会对表进行分表操作,需要对每张表进行部分数据统计,使用联合查询来将数据存放到一起显示

基本语法

select 语句

union[union选项]

select 语句;

union选项:与select选项基本一样

distinct:去重,去掉完全重复的数据(默认)

all:保存所有的数据。

注意细节:union理论上只要保证字段数一样,不需要每次拿到的数据对应的字段类型一致。永远只保留第一个select语句对应的字段名字。

Order by的使用

1、在联合查询中,如果要使用order by,那么对应的select语句必须使用括号括起来

2、order by在联合查询中若要生效,必须配合使用limit,而limit后面必须跟对应的限制数量(通常可以使用一个较大的值:大于对应表的记录数)

连接查询

连接查询概念

连接查询:将多张表连到一起,进行查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)

连接查询的意义

在关系型数据库设计过程中,实体(表)与实体之间存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多,多对多,通常在实际操作的过程中,需要利用这层关系来保证数据的完整性

连接查询的分类

连接查询一共有以下几类:

交叉连接

内连接

外连接:左外连接(左连接)和右外连接(右连接)

自然连接

交叉连接

交叉连接:将两张表的数据与另外一张表彼此交叉

原理

1、从第一张表依次取出每一条记录

2、取出每一条记录之后,与另外一张表的全部记录挨个匹配

3、没有任何匹配条件,所有的结果都会进行保留

4、记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数(笛卡尔积)

语法

基本语法:表1 cross join 表2;

应用

交叉连接产生那个的结果是笛卡尔积,没有实际应用。保证连接查询的整体完整性。

本质与from 表1,表2;产生的结果一样

内连接

内连接:inner join,从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配:利用匹配条件进行匹配,成功了则保留,失败了放弃

原理

1、从第一张表中取出一条记录,然后去另外一张表中进行匹配

2、利用匹配条件进行匹配

2.1 匹配成功,保留,继续向下匹配

2.2 匹配失败,向下继续,如果全表匹配失败,结束

语法

基本语法:表1[inner]join 表2 on匹配条件;

1、如果内连接没有匹配条件,结果为笛卡尔积,其实就是交叉连接(避免)

2、使用匹配条件进行匹配

3、因为表的设计通常容易产生同名字段,尤其是ID,所以为了避免重名出现错误,通常使用表名.字段名,确保唯一性。

4、通常,如果条件中使用到对应的表名,而表名通常比较长,所以可以通过表别名来简化。

5、内连接匹配的时候,必须保证匹配到才会保存。

6、内连接因为可以不强制必须使用匹配条件,(on)因此可以在完成数据匹配完成后,所用where条件来限制,效果与on一样(建议使用on)

应用

内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用,必须保证两张表中都能进行数据匹配

外连接

外连接:outer join,按照某一张表作为主表(表中所有记录在最后都会保留),根据条件去连接另外一张表,从而得到目标数据

外连接分为两种:左外连接(left join),右外连接(right join)

左连接:左表是主表

右连接:右表是主表

原理

1、确定连接主表:左连接就是left join左边的表为主表;right join就是右边为主表

2、拿主表的每一条记录,去匹配另外一张表(从表)的每一条记录

3、如果满足匹配条件,保留,不满足即不保留

4、如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功,那么也要保留该记录,从表对应的字段值都为NULL

语法

基本语法:

左连接:主表 left join 从表 on 连接条件;

右连接:从表 right join 主表 on 连接条件;

左连接对应的主表数据在左边,右连接对应的主表数据在右边。

特点:

1、外连接中主表数据记录一定会保存:连接之后不会出现记录数少于主表(内连接可能)

2、左连接和右连接可以互相转换,但是数据对应的位置(表顺序)会改变

应用

非常常用的一种获取数据的方式。作为数据获取对应主表以及其他数据(关联)

自然连接

自然连接:nature join,自然连接其实就是自动匹配连接条件,系统以两表中同名字段作为匹配条件,如果两表有多个同名字段,那就都作为匹配条件。在这里,自然连接可以分为自然内连接和自然外连接。

自然外连接:

基本语法:左表 + nature + left/right + join + 右表;

自然内连接:

基本语法:左表 + nature + join + 右表;

自然连接自动使用同名字段作为连接条件,而且在连接完成之后合并同名字段。

实际上,自然连接并不常用。而且,咱们可以用内连接和外连接来模拟自然连接,模拟的关键就在于使用同名字段作为连接条件及合并同名字段。

using关键字

是在连接查询中用来代替对应的on关键字的,进行条件匹配

using内部的字段名就是作为连接条件的字段,也是需要合并的同名字段。

原理

1、在连接查询中,使用on的地方使用using代替

2、使用using的前提是对应的两张表连接的字段是同名(类似自然连接自动匹配)

3、如果使用using关键字,那么对应的同名字段,最终在结果中只会保留一个

语法

基本语法:表1 [inner,left,right] join 表2 using(同名字段列表);//连接字段

分类: MySQL数据库

原文地址:https://www.cnblogs.com/Prinlily/p/10030157.html

时间: 2024-10-03 21:09:23

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