Python之路目录

目录 python_基础总结1 python由来 字符编码 注释 pyc文件 python变量 导入模块 获取用户输入 流程控制if while python 基础2 编码转换 pycharm 配置 运算符 基本数据类型int str list tupple dict for循环 enumerate序列方法 range和xrange python基础3 集合 三元运算 深浅拷贝 函数 python基础4 函数参数引用 python内置函数 filter map open处理文件 python 基

目录规范: 预备知识: 要实现不同目录间进行模块调用必须在当前文件夹中创建一个空的__init__.py的文件(pycharm会在创建python package的时候自动创建),有__init__.py的叫包,没有这个文件叫目录 __file__常量获取当前文件的相等路径 os.path.abspath(filepath)>>>将相等路径转换成绝对路径 os.path.dirname(filepath)>>>获取路径名(最上层文件或目录的父文件夹路径) sys.pat

疗程1: 语言基础 数据类型 流程控制 常用模块 函数.迭代器.装饰器 递归.迭代.反射 面向对象编程 购物车程序 ATM信用卡程序开发 计算器程序开发 模拟人生游戏开发 疗程2 网络编程 Socket c/s编程.Twisted异步网络框架.网络爬虫开发 多线程.多进程.协程gevent.select\poll\epoll 生产者消费者模型 审计堡垒机系统开发 FTP服务器开发 批量命令.文件分布工具 RabbitMQ消息队列.SqlAlchemy ORM 类SaltStack 配置管理工具开

目录 Python之路[第一篇]:Python简介和入门 Python之路[第二篇]:Python基础(一) Python之路[第三篇]:Python基础(二) Python之路[第四篇]:模块 Python之路[第五篇]:面向对象及相关 Python之路[第六篇]:Socket Python之路[第七篇]:线程.进程和协程 Python之路[第八篇]:堡垒机实例以及数据库操作 Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy P

Python之路[第十九篇]:爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. Requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. import

Python之路[第十六篇]:Django[基础篇] Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能. 基本配置 一.创建django程序 终端命令:django-admin startproject sitename IDE创建Django程序时,本质上都是自动执行上述命令 其他常用命令: python manage.py runserver

Python之路_Day7_课堂笔记 前期回顾 一.作业 1.ATM 2.计算器 本期内容 一.模块 1.configparser 2.XML 3.shutil 4.subprocess系统命令 二.面向对象(上) 1.面向对象基础 2.面向对象编程和函数式编程对比 3.面向对象中对象和类的关系 4.面向对象之构造方法 5.面向对象之应用场景实例 6.面向对象之对象中封装对象 7.面向对象之单继承 8.面向对象之多继承 一.模块 1.configparser 用于处理特定格式的文件,其本质上是利

Python之路_Day5_课堂笔记 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 前期回顾: 一.python基础 二.基本数据类型 int str list tuple dict set 三.函数式编程 四.装饰器 1.将func当作参数传递给装饰器,并执行 2.将装饰器函数的返回值重新赋值给func ------------------

Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ] Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')