python中的re模块常用函数/方法
0.正则表达式对象 （re.compile(pattern, flags=0)）
将正则表达式编译成正则表达式对象，该对象可调用正则表达式对象方法如:re.match(),re.search(),re.findall等。
prog = re.compile(pattern) result = prog.match(string) //上下两种写法意义相同 result = re.match(pattern, string)
1.匹配对象及方法 （Match.group([group1, ...])， Match.groups()，Match.groupdict()） (?P<name>）
正则表达式对象成功调用match,search方法时返回的对象。主要有两个方法group()和groups()。(失败时返回None，而None调用这两个方法会出现异常)
group()函数通常用于普通方式显示所有的匹配部分，也可用序号检索各个匹配子组。
groups()函数用于获取一个包含所有匹配子字符串的元组。(在只有一个匹配子组时会返回空元组)
ob = re.compile(r‘(\w+)-(\d+)‘) #()将正则表达式分成了两个子组 m = re.match(ob,‘abc-123‘) m.group() #完整匹配 ‘abc-123‘ m.group(1) #匹配子组1 ‘abc‘ m.group(2) #匹配子组2 ‘123‘ m.groups() (‘abc‘, ‘123‘) #全部子组
(?P<name>)特殊符号可以使用名称标识符来保存匹配而不是数字。此时使用groupdict()方法返回一个字典，key为所给的名称标识符，而value为保存的匹配。
ob = re.compile(r‘(?P<first>\w+)-(?P<second>\d+)‘)
m = re.match(ob,‘abc-123‘)
m.groupdict()
{‘second‘: ‘123‘, ‘first‘: ‘abc‘}
2.匹配字符串 (re.match(pattern, string, flags=0)， re.search())
match()方法从字符串的起始部分对模式进行匹配，如果匹配成功，返回一个匹配对象，失败则返回None。
search()方法从任意位置对正则表达式对象搜索第一次出现的匹配,成功则返回一个匹配对象，失败返回None。
>>> m = re.search(‘tif‘,‘beautiful‘)
>>> m.group()
‘tif‘ #匹配成功
>>> m.groups()
() #返回空元组
>>> m = re.match(‘tif‘,‘beautiful‘)
>>> m.group() #返回None,而None没有group()方法
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
m.group()
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘
3.查找每一次出现的位置 (re.findall(pattern, string, flags=0)) re.finditer()
findall()查询字符串中某个正则表达式模式全部的非重复出现情况。与search()类似，而与之不同的是，findall()方法返回一个列表，如果匹配成功则列表包含所有成功的匹配部分；如果匹配失败则返回空列表。
finditer()与findall类似（包含所有成功匹配），但它返回一个迭代器。
>>> s = ‘This and that and the‘ >>> re.findall(r‘(th\w+)‘,s,re.I) //findall返回列表[‘This‘, ‘that‘, ‘the‘]>>> it = re.finditer(r‘(th\w+)‘,s,re.I) //返回迭代器，用next()方法 >>> g = next(it) >>> g.groups() (‘This‘,)>>> g = next(it) >>> g.group(1) ‘that‘ >>> g = next(it) >>> g.group(1) ‘the‘ >>> [g.group(1) for g in re.finditer(r‘(th\w+)‘,s,re.I)] //列表推导式 [‘This‘, ‘that‘, ‘the‘]
4.搜索与替换 (re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)) re.subn()
将某字符串中的所有匹配正则表达式的部分进行某种形式的替换。sub()与subn()几乎一样，sub()返回值是替换的个数，subn()返回值是元组 ：(替换后的字符串，替换个数)。
>>> re.sub(‘hello‘,‘HELLO‘,‘hello the hello and world\n‘) //将所有hello替换为HELLO ‘HELLO the HELLO and world\n‘ >>> re.subn(‘hello‘,‘HELLO‘,‘hello the hello and world\n‘) (‘HELLO the HELLO and world\n‘, 2) >>> re.sub(‘hello‘,‘world‘,‘hello the hello and world\n‘,1) //替换一个hello,即添加count参数 ‘world the hello and world\n‘ >>> re.subn(‘[ed]‘,‘world‘,‘hello the hello and world\n‘) //将e或d替换为world，替换了5个 (‘hworldllo thworld hworldllo anworld worlworld\n‘, 5)
5.分隔字符串 （re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)） //类似于字符串的split()用法
6.扩展符号 （前述方法的flags参数；而括号中为正则表达式的扩展符号,两种相同作用，用一种即可）
re.I/IGNORECASE （？i） 不区分大小写的匹配
>>> re.findall(r‘(?i)yes‘,‘yes Yes YES!!‘) //(?i)不区分大小写，正则表达式层面 [‘yes‘, ‘Yes‘, ‘YES‘] >>> re.findall(r‘yes‘,‘yes Yes YES!!‘,re.I) //re.I不区分大小写，python语言层面;下同 [‘yes‘, ‘Yes‘, ‘YES‘]
re.M/MULTILINE （？m） 实现跨行搜索
>>> re.findall(r‘(?im)(^th[\w]+)‘,""" This line is the first another line that line is the end""") [‘This‘, ‘that‘]
re.S/DOTALL (?s) 使 . 符号能表示\n符号
re.X/VERBOSE （？x） 通过抑制在正则表达式中使用空白符来创建更易读的正则表达式
>>> re.search(r‘‘‘(?x)
\((\d{3})\) //区号
[ ] //空格
(\d{3}) //前缀
- //横线
(\d{4}) //末尾数字
‘‘‘,‘(800) 555-1212‘).groups()
(‘800‘, ‘555‘, ‘1212‘)
(?:...)可以对正则表达式分组，但不保存该分组用于后续检索或应用。
>>> re.findall(r‘(?:\w+\.)*(\w+\.com)‘,‘baidu.com www.baidu.com code.baidu.com‘) //不保存（\w+\.）*匹配的分组，因而www,code均不出现在结果中 [‘baidu.com‘, ‘baidu.com‘, ‘baidu.com‘]
(?=...)和(?!...)可以实现前视匹配。前者正向前视断言，后者负向前视断言。通俗来说：(?=...)仅仅获取...表达式前的字符串，忽略该表达式；(?!...)则获取后面的字符串。
import re
result = re.findall(r‘\w+(?= van Rossum)‘,
"""
guido van Rossum
tim peter
Alex Martelli
Just van Rossum
Raymond Hettinger
""")
print(result)
[‘guido‘, ‘Just‘] //结果，忽略van Rossum而只保存该字符串前面的部分
正则表达式对象的另一种调用方法
Pattern.match(string[, pos[, endpos]])
Pattern.search(string[,pos[,endpos]])
Pattern.findall(string[, pos[, endpos]])
Pattern.finditer(string[, pos[, endpos]])
区别在于可调整pos，endpos参数来调整匹配范围。
import re ob = re.compile(‘llo‘) m1 = ob.match(‘hello world‘) m2 = ob.match(‘hello world‘, 2) print(m1, m2.group()) None llo //match从头匹配，m1为空；从第三个开始匹配，则m2匹配成功
对正则表达式特殊符号无了解可访问： 正则表达式常用字符及符号
原文地址：https://www.cnblogs.com/lht-record/p/10223030.html