引用:https://yq.aliyun.com/articles/603116
5步法:
- 构造网络模型
- 编译模型
- 训练模型
- 评估模型
- 使用模型进行预测
4种基本元素:
- 网络结构:由9种基本层结构和其他层结构组成
- 激活函数:如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax,其余基本都用relu
- 损失函数:categorical_crossentropy多分类对数损失,binary_crossentropy对数损失,mean_squared_error平均方差损失,mean_absolute_error平均绝对值损失
- 优化器:如SGD随机梯度下降, RMSProp, Adagrad, Adam, Adadelta等
9种基本层网络结构:
3种主模型:
- 全连接层Dense,
- 卷积层conv1d、conv2d,
- 循环层lstm,gru
3种辅助层:
- Activation层,
- Dropout层,
- 池化层
3种异构网络互联层:
- 嵌入层:用于第一层,输入数据到其他网络的转换
- Flatten层:用于卷积层到全连接层之间的过渡
- Permute层:用于RNN与CNN之间的接口
引用:https://yq.aliyun.com/articles/603116
原文地址:https://www.cnblogs.com/cekong/p/10237396.html
时间: 2024-11-05 22:57:40