Python 函数 参数传递

参数传递
    在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
        a=[1,2,3]
        a="Runoob"
    以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
        不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
        可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
    python 函数的参数传递:
        不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
        可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
    python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例
        #!/usr/bin/python3
        
        def ChangeInt( a ):
            a = 10

b = 2
        ChangeInt(b)
        print( b ) # 结果是 2
    实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

传可变对象实例
    可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:
        #!/usr/bin/python3
        
        # 可写函数说明
        def changeme( mylist ):
           "修改传入的列表"
           mylist.append([1,2,3,4])
           print ("函数内取值: ", mylist)
           return
        # 调用changeme函数
        mylist = [10,20,30]
        changeme( mylist )
        print ("函数外取值: ", mylist)
    传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:
        函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
        函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数
    以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
        必需参数
        关键字参数
        默认参数
        不定长参数

必需参数
    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
        #!/usr/bin/python3
        
        #可写函数说明
        def printme( str ):
           "打印任何传入的字符串"
           print (str)
           return
        
        #调用printme函数
        printme()
    以上实例输出结果:
        Traceback (most recent call last):
          File "test.py", line 10, in <module>
            printme()
        TypeError: printme() missing 1 required positional argument: ‘str‘

关键字参数
    关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
    以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
        #!/usr/bin/python3
        #可写函数说明
        def printme( str ):
           "打印任何传入的字符串"
           print (str)
           return
        
        #调用printme函数
        printme( str = "菜鸟教程")
    以上实例输出结果:
        菜鸟教程

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:
        #!/usr/bin/python3
        
        #可写函数说明
        def printinfo( name, age ):
           "打印任何传入的字符串"
           print ("名字: ", name)
           print ("年龄: ", age)
           return
        
        #调用printinfo函数
        printinfo( age=50, name="runoob" )
    以上实例输出结果
        名字:  runoob
        年龄:  50

默认参数
    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:
        #!/usr/bin/python3
        
        #可写函数说明
        def printinfo( name, age = 35 ):
           "打印任何传入的字符串"
           print ("名字: ", name)
           print ("年龄: ", age)
           return
        
        #调用printinfo函数
        printinfo( age=50, name="runoob" )
        print ("------------------------")
        printinfo( name="runoob" )
    以上实例输出结果:
        名字:  runoob
        年龄:  50
        ------------------------
        名字:  runoob
        年龄:  35

不定长参数
    你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
        def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
           "函数_文档字符串"
           function_suite
           return [expression]
    加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:
        #!/usr/bin/python3
        # 可写函数说明
        def printinfo( arg1, *vartuple ):
           "打印任何传入的参数"
           print ("输出: ")
           print (arg1)
           for var in vartuple:
              print (var)
           return
        # 调用printinfo 函数
        printinfo( 10 )
        printinfo( 70, 60, 50 )
    以上实例输出结果:
        输出:
        10
        输出:
        70
        60
        50

声明函数时,参数中星号(*)可以单独出现,例如:
        def f(a,b,*,c):
            return a+b+c
    用法:星号(*)后的参数必须用关键字传入。
        >>> def f(a,b,*,c):
        ...     return a+b+c
        ...
        >>> f(1,2,3)   # 报错
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
        >>> f(1,2,c=3) # 正常
        6

原文地址:https://www.cnblogs.com/mysterious-killer/p/10080184.html

时间: 2024-11-05 22:57:45

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python函数参数传递总结

默认参数 def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):    print('name:', name)    print('gender:', gender)    print('age:', age)    print('city:', city) 有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city

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python 函数参数传递

参数传递: 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量来实现的,作为参数被传递的对象从不自动拷贝 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响(实质:不可变对象(如字符串 简单类型 元组)是通过'值'进行传递的,可变对象如字典 列表是通过'指针'进行传递的) >>> def change(a,b): a=2 print id(b) print b b[0]='spam' print b >>> x=1 >>> l

[蟒蛇菜谱]Python函数参数传递最佳实践

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Python的函数参数传递 和 global

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首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

Python 函数的参数传递

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Python 函数对象 命名空间与作用域 闭包函数 装饰器 迭代器 内置函数

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.

3.关于python函数,以及作用域,递归等知识点

一.使用函数编程的好处. 大大的提高了代码的重用行,重复的逻辑或者操作,可以定义到一个函数里,多次调用. 下面是关于提高代码重用性的例子. 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码. while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 i