批量插入数据存储过程备忘

 1 DELIMITER /
 2 CREATE PROCEDURE insertuser()
 3 BEGIN
 4 SET @i = 1000;
 5 SET @temp = ‘xxx‘;
 6 WHILE @i < 3000 DO
 7 SET @username = CONCAT(@temp,@i);
 8 INSERT INTO xxx(id,username,password,nikename,head,email,ischeckemail) values
 9 (@username,@username,‘password‘,@username,‘head.png‘,‘[email protected]‘,‘true‘);
10 SET @i=@i+1;
11 END WHILE;
12 END
13 /
14 DELIMITER ;
15 CALL insertuser();

时间： 2024-08-05 21:09:27

批量插入数据存储过程备忘的相关文章

postgres 使用存储过程批量插入数据

参考资料(pl/pgsql 官方文档): http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/plpgsql.html create or replace function creatData2() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin II:=1; FOR ii IN 1..10000000 LOOP INSERT INTO ipm_model_history_data (res_model, r

将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据

领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其他的方法,不过这个方法已经实现,就写一下了: 1.创建表. CREATE TABLE [dbo].[person]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [nvarchar](50) NULL, [Pwd] [nvarchar](50) NULL, [Age]

sqlserver存储过程批量插入数据

在系统中经常会遇到向数据库中批量插入数据情况,存储过程中没有数组,只有通过字符串分割循环插入,下面是一个本人研究的一个例子: create proc [dbo].[Proc_TestBatchMainDetailIns] @mainName nvarchar(50),@detailNameStr nvarchar(max),@detailAgeStr nvarchar(max), @detailRowCount int=1,@tmpFlag int=1,@newMainId int=0 as b

使用存储过程向数据库批量插入数据

<一> 前言最近有个需求,需要向数据库并发批量插入数据. 最开始使用存储过程,类似这样的: delimiter // CREATE PROCEDURE load_part_tab() begin declare v int default 0; while v < 8000000 do insert into part_tab values (v,'testing partitions',adddate('199

有关批量插入数据的问题

使用c#批量插入数据时,通过for循环,每次执行一条SQL语句进行数据插入,会使插入操作效率非常低下. 提高效率的方法: 1.SqlBulkCopy类. 2.表值参数. 在SqlServer存储过程中还可以 3.将For循环Insert部分放入一个Transaction中. 具体论证与实现,改日追加. 有关批量插入数据的问题,布布扣,bubuko.com

批量插入数据(基于Mybatis的实现-Oracle)

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

向mysql中批量插入数据的性能分析

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析假定我们的表结构如下代码如下 CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下 INSERT INTO example(example_id, name, valu

用python操作mysql数据库（之批量插入数据）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb #建立连接 conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='1qaz#EDC',db='test_db') cur = conn.cursor() #对数据进行操作 li = [('tanzhenx','shaoguan'),('huangmengdie','shaoguan')] #定义一个列表,列表中

SQL Server 批量插入数据的两种方法

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. [c-sharp] view plaincopy --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTes