第一点：数组与矩阵概念的区分
数组：与其它编程语言一样，定义是：相同数据类型元素的集合。
矩阵：在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合
但是需要知道的是，在matlab中经常需要使用到的是二维矩阵
接着了解一下几个常用标点符号的原理
逗号：用来将数组中的元素分开；
分号：用来将矩阵中的行分开；
中括号：界定数组的首与尾。
行数组：如a=[1,2,3,8,-1]
列数组：b=[1;2;3;8;-1]
矩阵：A=[2,4,1;8，-2，4；2，4，6]
生成矩阵的方法有许多
目前据我所知大概有两种，
1，先建立空矩阵a=[]
然后在工作空间点开a进入数组编辑器，进行编辑
2，用函数创建数组
(1):定步长生成法： x=a:t:b(t步长，省略的是1)；
(2):定数线性采样法：x=linspace(a,b,n),
a,b是数组的第一个和最后一个元素，
n是采样的总点数。
3，关于数组的一些基础函数
zeros(m):m阶全零方针
zeros(m,n):m*n阶全零方针
eye(m)：m阶单位矩阵
矩阵运算：
左除\ AX=B;X=A的-1次方乘以B
右除/ XA=B；X=B乘以A的-1次方
矩阵与常数的运算中，常数通常只能作为除数
求矩阵的逆运算（AB=BA=E（单位矩阵）），也有相应的方法；
通过函数inv可求逆运算
通过det函数可求矩阵的行列式
矩阵的幂运算可通
指数函数expm1 expm2 expm3 expm可以很方便地完成矩阵的运算
矩阵的对数运算（logm）
矩阵的开方运算sqrtm
magic是指行和列包括主对角线，副对角线的相加都为一个定值得函数
矩阵的基本函数运算
[x,y]=eig(A) 可以求出特征值和特征向量
奇异值函数
svd svds
范数函数
norm(X,P)
P=1,1范数
P=2, 2范数
P=inf 无穷范数
P=fro F范数
秩函数：
rank 求秩
迹函数
矩阵上所有对角线的元素之和为矩阵的迹
trace
正交空间函数
利用orth可以求矩阵的正交基
条件数函数
cond 计算矩阵的条件数的值
condest 计算矩阵的1的范数条件数的估计值
rcond 计算矩阵条件数的倒数值
伪逆函数
pinv 求解病态问题时,避免产生伪解，
通用的函数运算
funm(A,‘funname‘)
未完待续