bzoj2753[SCOI2012]滑雪与时间胶囊 最小生成树

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Description

a180285非常喜欢滑雪。他来到一座雪山,这里分布着M条供滑行的轨道和N个轨道之间的交点(同时也是景点),而且每个景点都有一编号i(1<=i<=N)和一高度Hi。a180285能从景点i 滑到景点j 当且仅当存在一条i 和j 之间的边,且i 的高度不小于j。 与其他滑雪爱好者不同,a180285喜欢用最短的滑行路径去访问尽量多的景点。如果仅仅访问一条路径上的景点,他会觉得数量太少。于是a180285拿出了他随身携带的时间胶囊。这是一种很神奇的药物,吃下之后可以立即回到上个经过的景点(不用移动也不被认为是a180285 滑行的距离)。请注意,这种神奇的药物是可以连续食用的,即能够回到较长时间之前到过的景点(比如上上个经过的景点和上上上个经过的景点)。 现在,a180285站在1号景点望着山下的目标,心潮澎湃。他十分想知道在不考虑时间

胶囊消耗的情况下,以最短滑行距离滑到尽量多的景点的方案(即满足经过景点数最大的前提下使得滑行总距离最小)。你能帮他求出最短距离和景点数吗?

Input

输入的第一行是两个整数N,M。

接下来1行有N个整数Hi,分别表示每个景点的高度。

接下来M行,表示各个景点之间轨道分布的情况。每行3个整数,Ui,Vi,Ki。表示

编号为Ui的景点和编号为Vi的景点之间有一条长度为Ki的轨道。

Output

输出一行,表示a180285最多能到达多少个景点,以及此时最短的滑行距离总和。

Sample Input

3 3
3 2 1
1 2 1
2 3 1
1 3 10

Sample Output

3 2

HINT

【数据范围】

对于30%的数据,保证 1<=N<=2000

对于100%的数据,保证 1<=N<=100000

对于所有的数据,保证 1<=M<=1000000,1<=Hi<=1000000000,1<=Ki<=1000000000。

很诡异的正解,并不是很懂
首先一个搜索把1号点可以到的所有点打上标记,需要联通的点就只有被标记的点,没被标记的点可以直接不管
然后计算最小的代价使得1号点可以到达所有的点。如果是无向图的话,岂不是一棵最小生成树?
继续想,可以发现1号点必然不矮于其它点,要让点联通,先从1号点走到较高的点,再从较高的点走向下一个较高的点...
因此把它看成是一个无向图,做最小生成树 排序第一关键字为目标点高度,第二关键字位边权

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 #define N 100050
 3 #define ll long long
 4 using namespace std;
 5 int n,m,tot,cnt,hd[N],h[N],q[N],vis[N],fa[N];
 6 struct edge{int u,v,w,next;}e[N*20];ll sum;
 7 char gc(){
 8     static char s[1000000],*p1,*p2;
 9     if(p1==p2)p2=(p1=s)+fread(s,1,1000000,stdin);
10     if(p1==p2)return EOF;return *p1++;
11 }
12 int read(){
13     int x=0;char ch=gc();
14     while(ch<‘0‘||ch>‘9‘)ch=gc();
15     while(ch>=‘0‘&&ch<=‘9‘)x=(x<<3)+(x<<1)+ch-‘0‘,ch=gc();
16     return x;
17 }
18 void adde(int u,int v,int w){
19     e[++tot].v=v;
20     e[tot].u=u;
21     e[tot].w=w;
22     e[tot].next=hd[u];
23     hd[u]=tot;
24 }
25 void bfs(){
26     int h=1,t=0;q[++t]=1;vis[1]=1;cnt=1;
27     while(h<=t){
28         int u=q[h++];
29         for(int i=hd[u];i;i=e[i].next){
30             int v=e[i].v;
31             if(vis[v])continue;
32             vis[v]=1;cnt++;q[++t]=v;
33         }
34     }
35 }
36 int find(int x){return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);}
37 bool cmp(edge a,edge b){return h[a.v]==h[b.v]?a.w<b.w:h[a.v]>h[b.v];}
38 int main(){
39     n=read();m=read();
40     for(int i=1;i<=n;i++)h[i]=read();
41     for(int i=1;i<=m;i++){
42         static int u,v,w;
43         u=read();v=read();w=read();
44         if(h[u]>=h[v])adde(u,v,w);
45         if(h[v]>=h[u])adde(v,u,w);
46     }
47     bfs();int num=1;
48     for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=i;
49     sort(e+1,e+1+tot,cmp);
50     for(int i=1;i<=tot;i++){
51         if(!vis[e[i].u]||!vis[e[i].v])continue;
52         int fu=find(e[i].u),fv=find(e[i].v);
53         if(fu==fv)continue;
54         num++;sum+=e[i].w;
55         fa[fu]=fv;
56         if(num==cnt)break;
57     }
58     printf("%d %lld\n",cnt,sum);
59     return 0;
60 }

原文地址:https://www.cnblogs.com/wsy01/p/8168473.html

时间: 2024-09-28 22:22:18

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[BZOJ2753][SCOI2012]滑雪与时间胶囊(特殊的有向树形图)

题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=2753 分析: 第一问:直接BFS扩展知道无法扩展 第二问: 看似就是最小树形图啊= =但是数据范围太大了……猪牛算法是O(mn),肯定TLE的. 于是考虑一下用最小生成树的想法 当然单纯的用Kruskal,是不可以的,问题处在哪里呢?因为如果按边权排序从小到大那么边的方向不确定,故最后形成的图中可能有边的方向反了导致不是一个树形图. 所以可以想到边的终点的点对应的高度大小肯定优先于边

bzoj2753: [SCOI2012]滑雪与时间胶囊

bfs+最小树形图+kruskal算法. 最小树形图形象地来说就是有向图的最小生成树,这个不能拿kruskal算法或者是prim算法直接求,否则会错. 就是w[u][v]!=w[v][u]的情况. 而这道题用朱刘算法肯定是行不通的. 但是这道题的有向边并不是边的性质,而是点的高度决定的.这样我们就可以分层求最小生成树. 如果加进高度为h的点,只需用kruskal算法选最短的边就可以了,而且不会影响到后面的选择. 于是我们把kruskal算法的排序改成以结尾点高度为第一关键字降序和边长度为第二关键

【SCOI2012】【BZOJ2753】滑雪与时间胶囊

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2753: [SCOI2012]滑雪与时间胶囊

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[BZOJ 2753][SCOI2012]滑雪与时间胶囊

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BZOJ 2753 SCOI 2012 滑雪与时间胶囊 最小生成树

题目大意:在滑雪场中,每一个景点有一个高度.现在小明在一号节点.i和j之间有单向边当且仅当i的高度不高于j.问小明最多可以去多少个景点,和最小总费用. 思路:这是一道数学证明的好题. 第一问比较水,直接将可行的边连接起来,然后BFS出解. 第二问就比较难搞了.不难看出,直接用朱刘算法是不可行的,因为朱刘算法的时间复杂度达到了O(mn),而这个题至少需要一个O(mlogm)的算法. 恩?你说mlogm?难道是最小生成树?但是这图中都是单向边啊. 经过了上网找题解,和同学研究之后,终于弄明白了这题的