几处早莺争暖树下一句是什么,几处早莺争暖树后一句

  几处早莺争暖树下一句是什么,几处早莺争暖树后一句

  几处早莺争暖树下一句:谁家新燕啄春泥

  完整句子:几处早莺争暖树,谁家新燕啄春泥。

  [意思]:几处早出的黄莺争着飞向阳光温暖的树木上栖息,谁家新来的燕子衔着泥在筑巢。

  ------------------------------------------

  [原诗]

  钱塘湖春行

  (唐白居易)

  孤山寺北贾亭西,水面初平云脚低。

  几处早莺争暖树,谁家新燕啄春泥。

  乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄。

  最爱湖东行不足,绿杨阴里白沙堤。

  [翻译]

  从孤山寺的北面到贾亭的西面,湖面春水刚与堤平,白云低垂,同湖面上的波澜连成一片。几处早出的黄莺争着飞向阳光温暖的树木上栖息,谁家新来的燕子衔着泥在筑巢。繁多而多彩缤纷的春花渐渐要迷住人的眼睛,浅浅的春草刚刚能够遮没马蹄。我最喜爱西湖东边的美景,总观赏不够,尤其是绿色杨柳荫下的白沙堤。

  注释

  1.孤山寺:南北朝时期陈文帝(559~566)初年建,名承福,宋时改名广化。孤山:在西湖的里、外湖之间,因与其他山不相接连,所以称孤山。上有孤山亭,可俯瞰西湖全景。

  2.贾亭:又叫贾公亭。西湖名胜之一,唐朝贾全所筑。唐贞元(公元785~804年)中,贾全出任杭州刺史,于钱塘湖建亭。人称“贾亭”或“贾公亭”,该亭至唐代末年。

  3.水面初平:湖水才同堤平,即春水初涨。初:在古汉语里用作副词,常用来表示时间,是指刚刚。

  4.云脚低:白云重重叠叠,同湖面上的波澜连成一片,看上去,浮云很低,所以说“云脚低”。点明春游起点和途径之处,着力描绘湖面景色。多见于将雨或雨初停时。

  云脚:接近地面的云气,多见于将雨或雨初停时。“脚”的本义指人和动物行走的器官。这里指低垂的云。

  5.早莺:初春时早来的黄鹂。莺:黄鹂,鸣声婉转动听。

  6.争暖树:争着飞到向阳的树枝上去。暖树:向阳的树。

  7.新燕:刚从南方飞回来的燕子。

  8.啄:衔取。燕子衔泥筑巢。春行仰观所见,莺歌燕舞,生机动人。侧重禽鸟。

  9.乱花:纷繁的花。渐:副词,渐渐地。欲:副词,将要,就要。迷人眼:使人眼花缭乱。

  10.浅草:浅绿色的草。才能:刚够上。没:遮没,盖没。春行俯察所见,花繁草嫩,春意盎然。侧重花草。

  11.湖东:以孤山为参照物。

  12.行不足:百游不厌。足,满足。

  13.阴:同“荫”,指树荫。

  14..白沙堤:即今白堤,又称沙堤、断桥堤,在西湖东畔,唐朝以前已有。

  [背景]

  822年(长庆二年)七月,白居易被任命为杭州的刺史,825年(宝历元年)三月又出任了苏州刺史,所以这首《钱塘湖春行》应当写于长庆三、四年间的春天。

原文地址:https://www.cnblogs.com/nrmr/p/8150033.html

时间: 2024-11-09 01:45:41

几处早莺争暖树下一句是什么,几处早莺争暖树后一句的相关文章

【数据结构】第6章 树(下)

数据结构第6章 树(下) §6.4 树和森林 6.4.1 树的储存结构 ①父亲表示法(利用每个(除根)结点只有唯一的父亲的性质) ②孩子表示法(用广义表实现) ③孩子兄弟表示法(二叉链表指向第一个孩子结点和下一个兄弟结点) 6.4.2森林与二叉树的转换 二叉树和树都可以用二叉链作为储存结构(分别是孩子表示法和孩子兄弟表示法),给定一棵树,可以找到唯一的一棵二叉树与之对应.两者的物理结构是相同的,只是解释不同而已(旋转). 任何一棵和树对应的二叉树,其右子树必空(因为根是没有兄弟的),在森林中可以

一步一步写算法(之哈夫曼树 下)

原文:一步一步写算法(之哈夫曼树 下) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面说到了哈夫曼树的创建,那下面一个重要的环节就是哈夫曼树的排序问题.但是由于排序的内容是数据结构,因此形式上说,我们需要采用通用数据排序算法,这在我之前的博客里面已经涉及到了(通用算法设计).所以,我们所要做的就是编写compare和swap两个函数.通用冒泡代码如下所示, void bubble_sort(void* array[], int le

同一域树下的提权利用方式(Golden Ticket+SID History)

前言:因为自己环境的原因,自己没有真正的试过,然后都是讲述下自己的理解,图片都是复制过来的,到时候自己把环境解决了就自己重新改下 需要知道的: 根域和子域的最大的区别:就是根域对整个域林都有控制权,而子域没有 子域和根域的区别:对应的Enterprise Admins组是否存在,原因是这个Enterprise Admins组只存在于一个林中的根域中 普通金票的局限性: 一个域树中分为根域和子域,如果在子域中我们拿到了对应的域控中存储的krgrbt的账户和对应的密码hash,利用krbtgt的密码

javascript实现数据结构: 树和二叉树的应用--最优二叉树(赫夫曼树),回溯法与树的遍历--求集合幂集及八皇后问题

赫夫曼树及其应用 赫夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,有着广泛的应用. 最优二叉树(Huffman树) 1 基本概念 ① 结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支构成这两个结点之间的路径. ② 路径长度:结点路径上的分支数目称为路径长度. ③ 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和. 以下图为例: A到F :结点路径 AEF : 路径长度(即边的数目) 2 : 树的路径长度:3*1+5*2+2*3=19: ④ 结点的带权路径长度:从该结点的到树的根结

Splay(伸展树、分裂树):平衡二叉搜索树中功能最丰富的树

这是我第一篇对高级数据结构的描述,如有不准确的地方还请指出,谢谢~ 调这颗树的代码调的头皮发麻,和线段树根本不是一个难度的. 首先简单地介绍一下这棵平衡BST中的另类 这是一棵没有任何平衡因子的BST,它依靠均摊来达到O(logn)的插入查询和删除复杂度,常数比较大 而且,它的具有其他BST所不具备的,对于子树的任意分裂和合并的功能 下面我从定义讲起,剖析这棵树实现过程中的每一个细节 const int INF=1000000000; const int maxn=1000005; int n,

数据结构:树的BFS,树的层次遍历! 按先序遍历创建一棵树,然后以层次遍历输出。

按先序遍历创建一棵树,以层次遍历输出 样例输入 A B # D # # C E # # F # # 样例输出 LevelOrder: A B C D E F 代码: #include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct node { //表示一个树上的节点 char ch; node *left, *right; }; node* creat() { //以递归的方式构造一棵二叉树 node *root =

数据结构与算法----树(下)

  大家好,今天继续学习树的数据结构.在上一章,我们讲树的孩子兄弟表示法时,提到了二叉树.今天,我们就来学习二叉树的相关性质.  一.二叉树定义: 二叉树(Binary Tree):n(n≥0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(为空时,称为空树),或者由一个根结点.两棵互不相交.称为根结点的左子树.右子树的二叉树组成.(Note:大家注意了,我们在给出二叉树定义时,我们利用了递归概念.就是先给出二叉树概念,再用二叉树概念去解释二叉树.递归是一种很重要的方法,在数据结构中是很重要的,我们会在后面

技术迭代日益快速的时代下,技术人如何自处?

科技发展的迅速是一件令人兴奋的事情.但如果站在一个技术开发者的角度去看的话,反而是一件心累的事儿,因为想要跟上科技更新的脚步并不是一件容易的事.所以作为技术人,我们是紧跟技术发展的潮流还是深挖其中的一项技术,必然就会牵扯到我们的一个职业规划问题. 我就简单的举个例子,我想大部分人职业生涯的初期,跳槽.换工作大都是为了薪资,哪个方向赚的多,我去干哪个,哪家公司给开的价高,福利待遇好,那我就去那家公司.所以,为什么很多 IT 人频繁的跳槽,我不认为为了钱工作这是错误的价值观,毕竟工作就是为了赚钱养家

Mooc数据结构-04树(下)

1 二叉搜素树 查找分为静态查找和动态查找 静态查找中的二分法有很好的效果是因为事先对数据进行了有序的组织, 进而得到了类似于二叉判定树的结构 基于此, 是否可以让数据存储的时候直接使用这样的树形结构呢, 这就是二叉搜索树 1.1 查找 1.2 插入 1.3 删除 2 平衡二叉树 3 堆 4 哈夫曼树和哈夫曼编码 5 集合及运算