KMP算法(蛮力法)

 1 #include<stdlib.h>
 2 #include<stdio.h>
 3 void next(char T[],int nextArr[],int n);
 4
 5 int match(char S[],int tn,char T[],int sn,int nextArr[]);
 6
 7 int main(void){
 8     char S[]="adefdfeeeeeeeeeabcdefgabcdefgaeiohxohoalslhoe";
 9     char T[]="abcdefgabcdefg";
10     int nextArr[14]={0};
11     int n=14;
12
13     next(T,nextArr,n);
14
15 //    int i=0;
16 //    for(;i<n;i++){
17 //        printf("%d ",nextArr[i]);
18 //    }
19
20     int result = match(S,strlen(S),T,strlen(T),nextArr);
21     printf("%d",result);
22
23
24     return EXIT_SUCCESS;
25 }
26
27 void next(char T[],int next[],int n){
28     next[0]=0;
29     int k=0,j=1;
30     while(j<n){
31         if((k==0||T[k]==T[j])){
32             next[j]=k;
33             k++;
34             j++;
35         }else{
36             k=next[k];
37         }
38     }
39 }
40
41 int match(char S[],int tn,char T[],int sn,int nextArr[]){
42     int i=0,j=0;
43     int result=0;
44     for(;i<tn-sn+1;i++,j++){
45         if(S[i]==T[j]){
46             if(j==sn-1){
47                 result=1;
48                 break;
49             }
50             continue;
51         }else{
52             j=nextArr[j];
53         }
54     }
55     return result;
56 }
时间: 2024-07-31 01:38:27

KMP算法(蛮力法)的相关文章

关于算法--蛮力法篇--选择排序

近日开始学习算法,所看课本为清华大学出版社的<算法设计与分析基础>,对简单的数据结构进行了复习,已经学习了算法效率分析基础. 本篇开始对所学算法的思想进行实际JS编码,看学习的进度,每日写一篇学到的算法,以上为背景. 蛮力法是一种直接解决问题的方法,常常基于问题的描述和所涉及的概念定义:所谓的“力”,指的是计算机的计算能力. 优点是①可解决广阔的领域各种问题:②可以产生一些合理的算法:③实例不多时,可用一种能接受的速度求解:④可解决一些小规模问题实例:⑤可作为研究或教学目的,作为其他算法的准绳

算法——蛮力法之选择排序和冒泡排序c++实现

这次实现的是蛮力法中的两个例子,选择排序法和冒泡排序法,使用的编译环境是vs2013,下面对这两个算法做一个简单介绍,然后是两个算法的c++实现代码. 选择排序法比较的范围是整个列表,每次扫描结束找出最小的一个元素一次放在前面的位置:而冒泡排序法每次是将相邻两个元素进行比较,将较大的元素放在后面,这样一次扫描结束后就将当前最大的那个元素放在了列表的后面. 两个排序方法的算法如下: 选择排序法 SelectionSort(A[0....n-1]) //输入:一个可排序数组A[0....n-1],

关于算法--蛮力法--字符与字符串匹配

一.顺序查找 1.步骤:简单的将给定列表中的连续元素与给定的查找键作比较,直到遇到一个匹配的元素或遇到匹配元素前就遍历了整个列表 2.JavaScript代码实现 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>SelectionFind</title> 6 </head>

算法——蛮力法之最近对问题和凸包问题

上次的博客写到一半宿舍停电了....然而今天想起来补充完的时候发现博客园并没有自动保存哦,微笑. 首先来看最近对问题,最近对问题描述的就是在包含n个端的集合中找到距离最近的两个点,当然问题也可以定义在多维空间中,但是这里只是跟随书上的思路实现了二维情况下的最近对问题.假设所有讨论的点是以标准的笛卡尔坐标形式(x,y)给出的,那么在两个点Pi=(Xi,Yi)和Pj=(Xj,Yj)之间的距离是标准的欧几里得距离: d(Pi,Pj)=sqrt( (X1-X2)2+(Y1-Y2)2 ) 蛮力法的思路就是

算法——蛮力法之顺序查找和蛮力字符串匹配

接着昨天的选择排序和冒泡排序之后,今天来实现一下顺序查找和蛮力字符串匹配两个算法. 顺序查找就是将给定的查找键和列表周玲的每个元素进行比较,直到找到一个匹配成功的元素返回该元素下标,查找成功,或者查找整个列表二没有匹配元素,查找失败.这里记录一下限位器版顺序查找方法.限位器就是指将查找键添加到列表最后,这样在查找的过程中,不用再每次都判断是否到达列表尾部来判断查找是否失败,而是在查找结束后,判断匹配元素下标是否小于n(假设列表有n个元素)来判断查找是否成功.下面是限位器版顺序查找算法: 限位器版

关于算法--蛮力法--最近对和凸包问题

一.最近对问题:即从一个二维或多位的空间中找出距离最近的两个点 1.步骤 a.分别计算每一对点之间的距离 b.找出距离最近的那一对 (为了避免重复计算,只考虑i<j的那些对) 2.JavaScript实现 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>最近对问题</title>

关于算法--蛮力法--冒泡排序

冒泡排序 一.步骤 ①比较列表中的相邻元素,如果它们是逆序的则交换位置,进行下一组,多次比较之后,最大的元素就“沉入”到了列表的最后 ②比较下一轮,直到n-1遍之后,列表顺序完毕 二.JavaScript代码实现 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>BubbleSort</tit

(算法初步学习)蛮力法解决生成子集问题

关于蛮力法求生成子集问题 对于算法分析中的问题我已经不想对自己说什么了,到了大三了,竟然还是小白.对生成子集问题我研究了一下午,最后终于想通了.思路:   1.利用<math.h> 头文件中的pow(x,y)函数来求得2的n次方,作为外循环.2.然后写一个将10进制数转换为2进制数的函数(当然,C中有专门的转换进制的函数在<stdlib.h>中,但是,他转换下来  5不是0101而是101,这就导致需要分开判断,所以不用itoa函数).如下:conversation(int n,i

回朔法/KMP算法-查找字符串

回朔法:在字符串查找的时候最容易想到的是暴力查找,也就是回朔法.其思路是将要寻找的串的每个字符取出,然后按顺序在源串中查找,如果找到则返回true,否则源串索引向后移动一位,再重复查找,直到找到返回true,或者源串查找完也没有找到返回false:这种方法简单粗暴,但思路清晰.又因为每次查找失败,源串需要回到起始位置的下一个位置开始查找,所以该算法也称为回朔法. KMP算法:先对要查找的字符串进行分析,找出其中重复的子字符串.然后将目标串与源串比较,一旦比较失败,则不用回朔,而是根据目标串子串的

找犯人——蛮力法(算法)

某地刑侦大队对涉及六个嫌疑人的一桩疑案进行分析: (1)A.B至少有一人作案:(2)A.E.F三人中至少有两人参与作案:(3)A.D不可能是同案犯:(4)B.C或同时作案,或与本案无关:(5)C.D中有且仅有一人作案:(6)如果D没有参与作案,则E也不可能参与作案.试用蛮力法设计算法将作案人找出来. 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 using namespace std; 4 5 int main() 6 { 7 int A,B