数学之路-分布式计算-disco(1)

第一个参数iter是一个迭代器,涉及被map函数产生的键和值,它们是reduce实例. 在本例中,单词随机被委托给不同的reduce实例,然后,要单词相同,处理它的reduce也相同,可确保最终合计是正确的. 第二个参数params与map函数中一致,在此,仅简单使用disco.util.kvgroup()来提取每个单词统计计数,累计计数,yield(产生)结果. 运行作业 下面开始运行作业,可使用大量参数定制作业,但通常来说,对于简单的任务来说 ,仅使用其中3个即可.除了启动作业之外,我们还需

Disco旨在较大的应用程序轻松集成,比如web服务,那样要求计算的任务可以委托给独立于核心应用程序的集群去执行.Disco提供了一个非常紧凑的Python API--通常只需要两个函数,以及一个rest样式的Web API的工作控制和简单易用的状态监控Web界面.此外,Disco还拥有了一个简单的工作协议,允许作业以任何语言编写,实现协议. Disco对LINUX商业服务器集群非常友好,新节点可以通过单击Web界面动态地添加到系统.如果服务器崩溃,能够自动将失败的任务重新分配,这样就没有任何中

pwd显示当前文件夹,ls查看文件夹下的文件,cd 进入文件夹 -bash-4.2$ pwd /home/myhaspl-bash-4.2$ lsabc        hadoop-2.4.1             mydoclist  mypylst   mypylsts  numpyabd        hadoop-2.4.1-src.tar.gz  myl2       mypylst1  myrun     pypy-2.3.1-srcerror.log  hadoop-2.4.1.

可通过部署一对主/备NameNode实现NameNode高可用性(HA),主/备NN都能访问edits的WAL,因此将edtis放置在共享存储设备上,使用NFS实现这种共享存储. 主/备NN可配置为手动或自动故障切换模式,默认为手动故障切换模式.通常来说,次NN会同时承担备NN的角色, 由于NN在内存中的元数据大小限制,可以使用NN联盟,由一组各自独立的NN组成,每个NN负责管理目录结构的不同部分,NN联盟管理的集群中每个DN可以给多个NN存储数据块,每个DN为每个名字傲之最维护一个数据块池,每

目录: ~表示当前用户的主目录 .表示当前目录 ..表示上级目录 链接文件 可用不同的文件名引用同一个数据或程序,为硬链接 在同一物理文件系统中,创建硬链接 -bash-4.2$ find ~ -name "*.py">mypylist ls -la 表示以长格式的形式查看当前目录下所有文件,包括隐藏文件,各字段含义如下: 7个段分别是: 文件属性:drwxr-xr-x 文件硬链接数或目录子目录数:3 (一个空目录的该字段是2,表示该目录下有两个子目录,因为每一个目录都有一个指向

以centos为例 1.当前用户 $表示普通用户状态,#表示超级用户状态 -bash-4.2$ -bash-4.2$ su密码:[[email protected] myhaspl]# 2.命令基础 命令名 [命令选项] [命令参数] 系统信息命令 说明# arch 显示机器的处理器架构(1)   [man]# cal 2007 显示2007年的日历表   [man]# cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息   [man]# cat /proc/interrupts 显

5.安装zookeeper 本博客全部内容是原创.假设转载请注明来源 http://blog.csdn.net/myhaspl/ [email protected]:~/jzmq-master$cd .. [email protected]:~$wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.3.6/zookeeper-3.3.6.tar.gz [email protected]:~$tar -xzvf zookeeper-3.3.6.tar

shell的命令行参数 -bash-4.2$ cat test1.sh#!/bin/shecho "$0  "echo "$1  "echo "$2  " -bash-4.2$ ./test1.sh a b c./test1.sh  a  b  -bash-4.2$ 本博客所有内容是原创,如果转载请注明来源 http://blog.csdn.net/myhaspl/ 显示所有命令行参数 -bash-4.2$ cat test1.sh#!/bin/

1.DataNode为每个数据复制数据副本,保存在其它DataNode中.2.NameNode文件系统的元数据全保存在RAM中,DataNode初始化以及每隔1小时,向NameNode发送块报告,以便NameNode掌握各个DataNode的运行状态,并进行DataNode的映射.3.预写日志.通过在edits中顺序增加的方式减少I/O操作.4.fsimage:NameNode启动后,加载fsimage到RAM,引入edits变化.5.Hadoop的新版本已经实现周期性更换edits文件,提供事