1，数组简介：
所谓数组，就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合，就是把有限个类型相同的变量用一个名字命名，然后用编号区分他们的变量的集合，这个名字称为数组名，编号称为下标。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。数组是在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。
2，例子要求：
针对数组这个最基础的数据结构，列举这个数据结构可以支持的操作，并以大O的方式分析各个操作的时间复杂度
3，实现过程：
#include <QCoreApplication>
//数组的基本操作，排序，取最大值，模糊查询某个值
// 【1】数组排序 算法
// 1.1, 冒泡排序 O(n2)
最好的是数组有序情况下为：O(2N)，
平均是正常随机乱序为：O(2N)，
最差的是数据完全乱序O(n2)。
void BubbleSort(int A[], int N)
{
int tmp;
for (i = 0; i < N - 1; ++i)
{
for (j = 1; j < N - i; ++j)
{
if (A[j] > A[j - 1]) //从大到小排序，把较小的交换到后面来
{
tmp = A[j - 1];
A[j - 1] = A[j];
A[j] = tmp;
}
}
}
}
// 1.2 快速排序，它的平均时间复杂度为O(Nlog2N)
最好的是数组有序情况下时间复杂度为：O(nlogn)，
平均是正常随机乱序时平均时间复杂度为：O(nlogn)。 ，
最差的是数据完全乱序O(n^2)。
int Partition(int *arr, int low, int high)
{
int pivot = arr[low];
while(low < high)
{
while(low < high && arr[high] <= pivot) high--;
arr[low] = arr[high];
while(low < high && arr[low] >= pivot) low++;
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = pivot;
return low;
}
void Qsort(int *arr, int low, int high)
{
if (low < high)
{
int mid = Partition(arr, low, high);
Qsort(arr, low, mid - 1);
Qsort(arr, mid + 1, high);
}
}
// 【2】 数组取最大值 算法
最好情况下，最大值在第一个，时间复杂度为：O(n^2)
平均是，最大值在中间位置，时间复杂度：O(n).
最差是，最大值在末尾，时间复杂度：O(2^n)
int max(int array[],int n);
void main( )
{
int num[N],count,i,val;
? scanf("%d",&count);
for (i=0;i<count;i++)
{
scanf("%d",&num[i]);
}
val=max(num,count);
printf("%dn",val);
}
int max(int array[ ],int n)
{
if (n<=1)
return(array[0]); // 就一个数，最大值就是自已
int t=max(array+1,n-1); // 求后面 n-1个数的最大值
if (t>array[0]) // t 比第一个大，返回最大 t
return(t);
else
return(array[0]); // t小，返回array[0];
}
// 【3】 数组查询是否包含某个值
最好情况下，就是第一个，时间复杂度为O(1);
平均情况下，值在中间，时间复杂度为0(N/2);
最坏情况下，值在末尾或者不存在，时间复杂度为O(N);
int main()
{
int n,m,i,a[20];
int find;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
scanf("%d",&m);
find = -1;
for(i=0;i<n;i++){
if(a[i] == m){
find = i;
break;
}
}
if(find < 0) {
printf("Non");
}
else {
printf("%dn", find);
}
return 0;
}
// 【4】数组输入输出，一时没有想到用什么算法，顺序遍历？
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原作者：黄杉 (mchdba)
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