sql查询某段时间内的数据

查询半小时内数据的方法

1、select * from 表名 where datediff(minute,createtime,getdate())<30

查询当天数据的方法

1、select * from 表名 where datediff(day,createtime,getdate())=0

2、select * from 表名 where convert(varchar(8),createtime,112)=convert(varchar(8),GETDATE(),112) 推荐此种，效率较高

3、select * from 表名 where CAST(CreateDate as date)=CAST(GETDATE() as date)

3、string.Format("select * from 表名 where CreateDate>=‘{1} 0:00:00‘ AND CreateDate<=‘{1} 23:59:59‘",DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"))

查询当天生日的方法（每年当天都需要）

1、select * from 表名 where MONTH(Birthday)=MONTH(GETDATE()) and DAY(Birthday)=DAY(GETDATE())

时间： 2024-10-05 23:58:13

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sql 查询一段时间内某个时间点数据

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), dtCreateTime, 120) AS dtStatisticsCreateDate, COUNT(1) AS nStatisticsCount FROM Web_Statistics WHERE datepart(hh,dtCreateTime)>=10 AND datepart(hh,dtCreateTime)<11

select * from zaiko where createtime between (now() - interval '3 Days') and now() ; select * from zaiko where createtime between (now() - interval '5 Mins') and now() ps经过实际核实,这方法有毛病,刚入的数据,几十秒之后才能刷的出来原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoliu66007/p/1134

PHP MYSQL 查询一段时间内的数据

1. 2. 3. 4. 5.

sql server 查询某段日期某段时间内的数据

如我要取8月1号到8月30号之间的早上7点半到晚上八点半这段时间内的数据. SELECT * FROM tableName AS tWHERE t.create_date BETWEEN '2017-08-01 07:30' AND '2017-08-30 20:30' AND CONVERT(CHAR(5), t.create_date, 14) BETWEEN '07:30' AND '20:30'————————————————版权声明:本文为CSDN博主「life_is_crazy」的原

关于MongoDB查找一段时间内的数据

things相当于一个已经创建好的表命令: db.things.find({"createTime":{"$gt":"2015-5-21 0:0:0"}}) // 大于某个时间db.things.find({"createTime":{"$lt":"2014-5-21 0:0:0"}}) // 小于某个时间db.things.find({"$and":[{"

查询一段时间内修改过的存储过程

declare @Platform nvarchar(100) = '库名' declare @Platform_BusinessData nvarchar(100) = '库名' declare @LastModifyDate nvarchar(100) = '2017-02-16 00:00:00' --修改时间 declare @sql nvarchar(max) = 'if OBJECT_ID(''tempdb..#t'') is not null drop table #t sel

sql查询24小时内的数据

select * from sys_member where create_time >=(NOW() - interval 24 hour) 原文地址:https://www.cnblogs.com/suruozhong/p/11731356.html

如何编写更好的SQL查询：终极指南-第一部分

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

sql查询未走索引问题分析之查询数据量过大

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT 8~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE