高级特性（3）- 网络

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

2019/2/19 星期二 MapReduce计算框架高级特性程序运行并发度 所谓的并发度,就是在MapReduce执行程序的过程中有多少个map task进程和reduce task进程,来一起完成程序的处理. MapReduce就是把业务处理逻辑变成分布式来处理. reduce task 数量的决定机制 //全局的聚合操作 由业务场景决定1.业务逻辑需要2.数据量大小设置方法:job.setNumReduceTasks(5) //reduce task的数量不能够任意的指定,比如:我们在一大

<Java核心技术 卷II 高级特性 原书第10版> 本书是Java领域有影响力和价值的著作之一,由拥有20多年教学与研究经验的Java技术专家撰写(获Jolt大奖),与<Java编程思想>齐名,10余年全球畅销不衰,广受好评.第10版根据JavaSE8全面更新,同时修正了第9版中的不足,系统全面讲解了Java语言的核心概念.语法.重要特性和开发方法,包含大量案例,实践性强. ? 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1aZ9KUgxwHNQJMH6X7h

本篇介绍MapReduce的一些高级特性,如计数器.数据集的排序和连接.计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,排序是MapReduce的核心技术,MapReduce也能够执行大型数据集间的""连接(join)操作. 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计.计数器还可用于辅助诊断系统故障.对于大型分布式系统来说,获取计数器比分析日志文件容易的多. 示例一:气温缺失及不规则数据计数器 import java.io.IOException; import

01_javascript相关内容02_函数_Arguments对象03_函数_变量的作用域04_函数_特殊函数05_闭包_作用域链&闭包06_闭包_循环中的闭包07_对象_定义普通对象08_对象_定义函数对象09_对象_内建对象10_原型_为函数对象增加属性或方法11_原型_利用函数对象本身重写原型12_继承_函数对象之间的继承13_继承_普通对象之间的继承 javascript高级特性(面向对象): * 面向对象:   * 面向对象和面向过程的区别:     * 面向对象:人就是对象,年龄\

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终

Python高级特性 author:lxy 切片.迭代.列表生成式.生成器 切片 Python中 代码越少越简单越好, 我们要取一个list中的某一部分的元素的我们可以使用判断+循环实现,在Python提供了专门的方法--切片 slice切片,用来获取list中某一段元素 tuple.str等都看做是一种list只是使用切片获取的片段还是他们原来相应的类型 例1.对list进行切片 >>> n = [1,3,2,5,6,8] >>> n[0:3]           

JSP过滤器 过滤器的作用是给web请求增加额外的逻辑,每个页面可以被多个过滤器进行处理.过滤器需要在web.xml文件中进行定义,语法如下.过滤器的执行顺序与filter-mapping的定义顺序相同. <filter> <filter-name>FilterName</filter-name> <filter-class>TestFilter</filter-name> <init-param> <param-name>

python的理念是:简单.优雅.所以,在Python中集成了许多经常要使用的高级特性,以此来简化代码. 切片: 对于一个list或者tuple,取其中一段的元素,称为切片(Slice). L[start:end]表示取L中从索引号为start到end的元素,其中如果顺着取,则索引号范围为0~len(L)-1:反着取,则索引号范围为-1~-len(L). 迭代: Python中迭代用for...in来完成.对于list或者tuple,就是for name in names之类:而对于dict,就

---------------------------------------------------------------------------------------- Destination高级特性----->Composite Destinations 组合队列Composite Destinations : 允许用一个虚拟的destination代表多个destinations,这样就可以通过composite destinations在一个操作中同时向多个queue/topic发