Bing词典vs有道词典比对测试报告——体验篇之成长性及用户控制权

之所以将细节与用户体验放在一起讨论,是因为两者是那么的密不可分.所谓“细节决定成败”,在细节上让用户感受方便.舒适.不费心而且温馨,多一些人文理念,多一些情怀,做出来的产品自然比其他呆板的产品更受欢迎得多.今天我们就从细节和用户体验方面上评价一下现在两款热门词典——有道词典和必应词典的表现. 安装 捆绑安装 这是在最最最初安装软件过程中带给用户的“第一印象”.众所周知,现在大部分软件都有各种各样的捆绑安装软件,稍不留神电脑里面就按进去了不想要的东西,这让软件在用户心中的形象大打折扣. 必应安装过

1.辅助功能: 和有道相比,必应的词典加入了换肤功能,用户可以选择喜欢的颜色,而且必应的皮肤也比较多,这一点设计给必应增色不少. 相对而言,有道则加入了调节客户端字体的大小,如下,也比较人性化 2.差异化功能: 必应有招出词典的快捷键,可以自行设置,使用起来方便快捷,并且必应的背单词功能有收集好的四六级词汇的常用的词汇集合如下,很人性化 另外必应词典还有单词挑战和我爱说英语拓展功能,比较能吸引人学英语. 有道词典的图解词典比较有创新性,通过图像来强化记忆,使记单词变得容易. 3.软件效能分析.

联网情况: 在联网情况下,针对每一次查询,有道词典的反应速度明显比必应词典快得多.据我推测有以下两个原因: 有道词典有本地词库而必应词典更多依赖联网. 有道词典的服务器在国内而必应的在国外. 断网情况: 有道词典和必应词典都能较快地识别当前网络连接已经中断的状况,并且都能显示词汇的基本释义. 有无鼠标及多平台 没有鼠标就用触摸板,区别不大 因为测试的是PC端软件,不存在平台问题.如果ms能开发一个Linux端的安装版必应词典就太赞了!

1.序言: 随着手机功能的不断更新和推广,手机应用市场的竞争变得愈发激烈.这次我们选择必应词典和有道词典的苹果客户端作对比,进一步分析这两款词典的客户端在功能和用户体验方面的利弊.这次测评的主要评测人是团队PM,另有其他同学给出建议. 2.软件分析与测评: 我们选择的是必应词典(version3.2.2 for ios)和有道词典(version 5.1.2 for ios) 2.1核心功能: 2.1.1词典功能: 众所周知词典的基本功能就是查词,在查词的基础上会给出相应的英文解释,例句以及用法

我们制定了一个调查问卷: 1.年龄分布: 2.地域分布: 3.是否用过必应词典? 对于必应词典还是没用过的人数更多. 4.是否用过有道词典? 有道词典的使用率更高一点. 5.对于必应的基本功能给几分? 对于必应的基本功能的打分,大多数人给出了4分,说明用过的人对必应词典的基本功能设计还是满意的. 6.是否用过必应的附加功能? 用过必应的人对附加功能不是很关注,仍有30%左右的人没有用过. 7.对于必应的附加功能给几分? 对于附加功能大部分人比较满意. 8.给有道的基本功能几分? 因为用过有道的人

1.概述 这篇博客会从大学生的角度来评测必应词典桌面版,以大学生的使用习惯来评判必应词典桌面版各项功能的优劣,并与同类软件进行横向分析,最终给出我们的评分.本次分析评测的主要评测员为博主本人,相关分析评测人员包括软件工程团队人员与他们的来自各个学校各个专业的同学们,人数共计23个,具有较好的普遍性. 2.软件分析与评测 本次评测我们会从功能.体验两大方面来对必应词典桌面版进行分析.必应词典版本:V3.5.0 for windows 桌面版     有道词典版本:PC版6.2 这篇博客是功能篇.

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 '''   python使用有道词典的API来实现命令行查词 ''' import urllib2 import json import sys  reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') key = '1096888977' keyfrom = 'bloketest' doctype = 'json' u = 'http://fanyi.youdao.com/openapi.d

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #调用网易有道词典api import urllib import json class Youdao(): def __init__(self,word): self.url='http://fanyi.youdao.com/openapi.do' #url.key.keyfrom都是固定的值,所以采用这种方式赋值 self.key='929705525' self.keyfrom='pythonxiao

之前有点好奇有道词典中的OCR功能,具体来说就是强力取词功能.我知道的最有名的OCR库是tesseract,这个库是惠普在早些年前开源的. 在用python做爬虫处理验证码的时候,就会用到这个库,对应的python封装版本名字叫pytesseract.在github上可以找到tesseract的源码. 不过,此前在有道词典安装之后的文件夹中,我并未找到tesseract库.直到最近,更新了有道词典,换了新版本,才意外在文件下找到一个名叫tessdll.dll的文件. 与此同时,我对照了一下旧版本