Scala - 正则表达式匹配例子

壹Try胜仟言

别忘了 import scala.util.matching._

scala> var s = "a_b_c_d_e"
s: String = a_b_c_d_e

scala> val regex = new Regex("^([^_]*)_([^_]*)_([^_]*)_(.*)$")
regex: scala.util.matching.Regex = ^([^_]*)_([^_]*)_([^_]*)_(.*)$

scala> val regex(time, user,cust,ss ) = s
time: String = a
user: String = b
cust: String = c
ss: String = d_e

时间: 2024-10-06 08:08:36

Scala - 正则表达式匹配例子的相关文章

PHP 正则表达式匹配 preg_match 与 preg_match_all 函数

--http://www.5idev.com/p-php_preg_match.shtml 正则表达式在 PHP 中的应用 在 PHP 应用中,正则表达式主要用于: 正则匹配:根据正则表达式匹配相应的内容 正则替换:根据正则表达式匹配内容并替换 正则分割:根据正则表达式分割字符串 在 PHP 中有两类正则表达式函数,一类是 Perl 兼容正则表达式函数,一类是 POSIX 扩展正则表达式函数.二者差别不大,而且推荐使用Perl 兼容正则表达式函数,因此下文都是以 Perl 兼容正则表达式函数为例

PHP 正则表达式匹配函数 preg_match 与 preg_match_all

preg_match() preg_match() 函数用于进行正则表达式匹配,成功返回 1 ,否则返回 0 . 语法: int preg_match( string pattern, string subject [, array matches ] ) 参数说明: 参数 说明 pattern 正则表达式 subject 需要匹配检索的对象 matches 可选,存储匹配结果的数组, $matches[0] 将包含与整个模式匹配的文本,$matches[1] 将包含与第一个捕获的括号中的子模式

正则表达式 - 匹配规则

正则表达式 - 匹配规则 基本模式匹配 一切从最基本的开始.模式,是正规表达式最基本的元素,它们是一组描述字符串特征的字符.模式可以很简单,由普通的字符串组成,也可以非常复杂,往往用特殊的字符表示一个范围内的字符.重复出现,或表示上下文.例如: ^once 这个模式包含一个特殊的字符^,表示该模式只匹配那些以once开头的字符串.例如该模式与字符串"once upon a time"匹配,与"There once was a man from NewYork"不匹配

WildcardMatching和Regex,通配符匹配和正则表达式匹配

WildcardMatching:通配符匹配 算法分析: 1. 二个指针i, j分别指向字符串.匹配公式. 2. 如果匹配,直接2个指针一起前进. 3. 如果匹配公式是*,在字符串中依次匹配即可. 注意记录上一次开始比较的位置 Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*' '?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of character

在Visual Studio中使用正则表达式匹配换行和批量替换

系统环境:Windows 8.1 Enterprise Update 2 x64 开发环境:Mircosoft Visual Studio Ultimate 2013 Update 2 RC 问题:如何在Visual Studio中使用正则表达式匹配换行符,空白符,Tab符等特殊符号,并且在当前文档或当前项目或整个解决方案中批量替换你指定的代码文字? 例子: 1 /// <summary> 2 /// 根据条件查询表中所有数据 3 /// </summary> 4 /// <

正则表达式匹配规则及示例

正则表达式 - 匹配规则 基本模式匹配 一切从最基本的开始.模式,是正规表达式最基本的元素,它们是一组描述字符串特征的字符.模式可以很简单,由普通的字符串组成,也可以非常复杂,往往用特殊的字符表示一个范围内的字符.重复出现,或表示上下文.例如: ^once 这个模式包含一个特殊的字符^,表示该模式只匹配那些以once开头的字符串.例如该模式与字符串"once upon a time"匹配,与"There once was a man from NewYork"不匹配

正则表达式匹配解析过程探讨分析(正则表达式匹配原理)

已经有多篇关于正则表达式介绍的文章,随着我们越来越多使用正则表达式,想对性能做优化.减少我们正则表达式书写匹配Bug.我们不得不进一步深入了解正则表达式执行过程了.下面我们一起学习,分析下正则表达式执行过程.我们会用regexbuddy测试工具分解执行过程,具体工具使用,可以看:正则表达式性能测试工具推荐.优化工具推荐(regexbuddy推荐).要了解正则表达式解析过程前,我们先来熟悉几个概念. 常见正则表达式引擎 引擎决定了正则表达式匹配方法及内部搜索过程,了解它至关重要的.目前主要流行引擎

正则表达式匹配身份证 电话号码 邮箱 住宅电话 邮编等

身份证号码的匹配 大陆的居民身份证号码有两种:18位和15位,15位的身份证号码是老一代身份证号码. 18位和15位的区别在于两个部分:第一,18位号码的年份以4位计而15位号码的年份为2位,如1987年在18位号码中为'1987'而在15位号码中为'87',这里1987只是作为一个例子可能1987年及以后根本不存在15位号码:第二处不同在于18位号码的最后一位为数字校验码,15位号码没有数字校验位. 好吧,可能你还不知道身份证号码各个部分代表着什么,那么让我简略地介绍一下. 身份证号码总共有4

正则表达式匹配原理

正则表达式匹配原理:本章节将会简单的介绍一下正则表达式匹配原理,这将有助于书写更为有效率的正则表达式,而不仅仅能够完成匹配任务.一.关于正则表达式引擎:正则引擎大体上可分为不同的两类:DFA和NFA.1.DFA是Deterministic finite automaton的缩写,确定型有穷自动机.2.NFA是Non-deterministic finite automaton的缩写,非确定型有穷自动机.NFA又可以分为两类:1): Traditional NFA,传统型非确定有穷自动.2): P