Python常用的包

Python常用模块--包&跨模块代码调用 一.包(Package) 当你的模块文件越来越多,就需要对模块文件进行划分,比如把负责跟数据库交互的都放一个文件夹,把与页面交互相关的放一个文件夹. my_proj/ ├── apeland_web #代码目录 │ ├── __init__.py │ ├── admin.py │ ├── apps.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── manage.py └── my_proj #配置

-------------------系统内建函数------------------- 1.字符串 str='这是一个字符串数据测试数据'对应 str[0]:获取str字符串中下标为0的字符. str[3]:获取str字符串中下标为3的字符. str[0:3]:获取到字符串中从下标为0到下标为3的字符串. str.find():返回指定str字符串中是否存在指定的字符串数据信息:如果存在则返回字符串首字母的下标,如果不存在则返回-1. str.index():返回指定str字符串中是否存在指定

OpenCC OpenCC 是跨平台.多语言的开放中文转换库,除了基本的简繁转换功能外,用户还可以选择对不同用词习惯和异体字的处理方式. OpenCC 还提供方便的网页转换界面. OpenOffice.Org的转换功能 OpenOffice.Org提供简繁功能,使用很方便(在工具->语言->中文简繁转换). Google翻译功能 Google翻译也可以做简繁转换,效果分析见后面. 使用cconv转换 cconv建立在iconv之上,增加了词语转换能力,效果分析见后面. Ubuntu用户可以用命

1. 模块简介 模块就是一个保存了 Python 代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块也是 Python 对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 下例是个简单的模块support.py 1 def print_func( par ): 2 print("Hello : ", par) 3 return 1)import 语句 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下: import module1[, m

23个python的机器学习包,从常见的scikit-learn, pylearn2,经典的matlab替代orange, 到最新最酷的Theano(深度学习)和torch 7 (well,其实lua,不过从ipython调用很容易),基本常用的通用python机器学习平台都有了. http://python.memect.com/?tag=machinelearning

http://blog.csdn.net/a_step_further/article/details/51176959 LDA是文本挖掘中常用的主题模型,用来从大量文档中提取出最能表达各个主题的一些关键词,具体算法原理可参阅KM上相关文章.笔者因业务需求,需对腾讯微博上若干账号的消息进行主题提取,故而尝试了一下该算法,基于python的gensim包实现一个简单的分析. 准备工作 安装python的中文分词模块, jieba 安装python的文本主题建模的模块, gensim (官网 htt

multiprocessing并非是python的一个模块,而是python中多进程管理的一个包,在学习的时候可以与threading这个模块作类比,正如我们在上一篇转载的文章中所提,python的多线程并不能做到真正的并行处理,只能完成相对的并发处理,那么我们需要的就是python的多进程来完成并行处理,把所有的cpu资源都利用起来.multiprocessing的很大一部分与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的环境.这里面要注意,对于多进程来说,win32平台和unix平

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp