Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding window.
Example:
Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3 Output: [3,3,5,5,6,7] Explanation: Window position Max --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
题意：
给定一个长度为k的滑动窗口不断从左往右滑动，给出过程中的各个最大值。
思路：
使用一个每次能取出极值的数据结构，TreeMap，如下图，其底层用BST来储存
TreeMap要求key必须是比较大小（自然排序或定制排序）
以[1,1,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 为例， 遍历数组，将数组每个元素作为TreeMap的key, 将该元素出现频率作为对应value
[1, 1, -1, -3, 5, 3, 6, 7]
^ i = 0
[1, 1, -1, -3, 5, 3, 6, 7]
^ i = 1
[1, 1, -1, -3, 5, 3, 6, 7]
^ i = 2
[1, 1, -1, -3, 5, 3, 6, 7]
^ i = 3 此时 i >= k 则先将a[i-k]在TreeMap中对应的出现频率(value) 减1
再check一下 a[i-k]对应的value是否为0，为0则直接删去。
此例中，a[i-k] = 1， 在TreeMap中对应的value为2，那么value减1 后为1， 仍然继续保留。
由此可以看出，大体思路是用TreeMap维护一个所有value值相加为K的BST
用lastKey()来取出当前TreeMap里最大值(根据BST性质，最大值一定在最右）
代码：
1 class Solution {
2 public int[] maxSlidingWindow(int[] a, int k) {
3 // corner case
4 if(k <= 0) return new int[]{};
5 //TreeMap要求其key必须可比较大小
6 TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>((o1,o2) -> o1 - o2);
7 int[] result = new int[a.length - k + 1];
8
9 for(int i = 0; i < a.length; i++){
10 // 1. add to bst
11 if(map.containsKey(a[i])){
12 map.put(a[i], map.get(a[i]) + 1 );
13 }else{
14 map.put(a[i], 1);
15 }
16 // 2. remove from bst when window sliding
17 if( i >= k){
18 map.put(a[i - k] , map.get(a[i - k]) - 1 );
19 if(map.get(a[i - k]) == 0 ){
20 map.remove(a[i - k]);
21 }
22 }
23 // 3. get max
24 if( i + 1 >= k){
25 result[ i - (k - 1)] = map.lastKey();
26 }
27 }
28 return result;
29 }
原文地址：https://www.cnblogs.com/liuliu5151/p/9189712.html