机器学习-chapter1机器学习的生态系统

1.机器学习工作流程

　　获取-》检查探索-》清理准备-》建模-》评估-》部署

2.搭建机器学习环境

　　1..通过安装Python，配置相关环境变量

　　2.强烈建议直接安装anacomda，这是一个单一的可执行程序，几乎包含所有需要的软件包和依赖者，因为这个发行版是针对Python科学栈的用户，本质上是一个一劳永逸的解决方案，其中conda update <package_name>库就能更新到最新的稳定版本

　　3.安装jupyter,如果你安装的是anacomda就不需要特别安装了，这里就集成了jupyter,这是一个python文本编译器使用起来很方便，需要注意的是，你可能需要替换jupyter编写文件的存放位置，你通过修改文件jupyter_notebook_config.py中的c.NotebookApp.notebook_dir即可，指定路径需真是存在

3.Python中相对机器学习值得学习的几个重要库

　　1）Pandas

　　2）Matplotlib

　　3）Seaborn

　　4）Statsmodels

　　5）scikit-learn（强大的机器学习库）

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