天天写业务代码的程序员，怎么成为技术大牛，开始写技术代码？
几个误区
跟着大牛，就可以成为大牛。首先，大牛时间很宝贵，不可能花很多时间去指导你；其次，简单的模仿大牛，只能学到表面知识，不可能成为大牛；最后，不是每个人身边都有大牛，可能有很多水平比你高的，如果仅仅以他们为目标，那么你最终也只能达到他们的水平。
光写业务代码也可以成为技术大牛。首先业务代码确实有技术含量，刚开始可以从业务代码中学到很多经验，快速成长。但是随着业务代码的增加，从中学到的经验可能会越来越少，从而到达技术瓶颈。这时候就需要跳出来，去挑战更大目标。前提是能写好业务代码，如果业务代码都写不好，可能无法成为技术大牛，但是，仅仅写好业务代码也无法成为技术大牛。
上班太忙，没时间学习。很多人认为自己加班才能勉强完成任务，哪有额外时间去学习。引申的含义是：上班都是做重复的事情，要学习需要额外时间；同时学习需要大段连续时间。正确的做法，刚好相反：需要在工作中学习和提升，把学到的东西运用到工作中，效果是最好的；其次工作后的学习不需要大段时间，而是学会利用碎片时间学习。
正确的做法
做的更多，做的比你主管安排给你的任务更多
要想有机会，首先你需要从人群中冒出来，要想冒出来，必须狱中不同，要做到与众不同，你就要做的更多。
怎么做呢？
1、熟悉更多的业务，不管是不是你负责的，熟悉更多的代码，不管是不是你写的。
这样做会使需求分析更加准确，因为你熟悉了相关的业务；问题能够快速处理，因为你熟悉业务，有熟悉代码，能够快速定位问题；有了全局业务的理解，方案设计更加周全。
2、熟悉端到端
比如一个HTTP请求，要经过很多中间的步骤（如：浏览器缓存、dns、nginx等），服务器一般也会经过多个步骤才会到业务代码（路由，权限等）。这整个流程或者系统，大部分人都不可能都参与写代码，虽然掌握这些知识对你直接写代码作用不是很大，但是能提高你的综合水平，对于方案设计，线上故障处理等这几技术含量高的工作都需要这些综合知识。
系统性、全局性、综合性等都是技术大牛必备的素质，要想达到这样的境界，必须去熟悉更多系统，业务，代码。
3、自学
当一个团队比较成熟时，框架和组建都进行了大量封装，写业务代码用到的技术很少。这时候就要主动去学习，比如学习这些框架，学习垃圾回收，调优，网络编程等。这些技术可能暂时没用，但真正需要的时候再学往往已经没有时间了。这些技术用上了，往往能解决一些关键问题。
做的更好
这个时间没有完美的东西，你负责的系统和业务，总有不合理和可以改进的地方。这里不合理和可改进的地方，往往都需要更深的技术。解决了能够快速成长。识别出问题，并给出解决方案，然后想负责人提出。这就是机会。
如：
重复代码太多，是否可以引入设计模式？
系统性能太差，可否进行优化
单机系统，能否做成双机或者更好
系统太复杂，能否重构和解耦成多个小系统
只要去思考，总有可以改进的地方，如果你觉得系统哪里都没有改进的地方，说明自己水平还不够，需要i今年一部学习，看看优秀的项目，大牛是怎么做的。
实践
光学习不使用，效果很差，学习了很多，但是一直没用上，时间久了就忘了，难以积累。
如jvm垃圾回收，实际上很少会出现FGC导致卡顿问题，没法练手，怎么实践呢？
学习了高性能MYSQL，但是实际工作中都是直接用的，有专业的运维去维护，自己没法去验证这些技术。
类似的问题很多，其实主要有三点，learning、trying、teaching。
1、learning
可以看书，看博客，看视频等，但是一定要系统化。特别是基础性的东西。如JVM原理，java变成，网络编程，http协议等。建议系统性，完整性的看完一本书，进行全面的了解，然后再google，博客等方式去针对性的找一些疑问的地方，或者进一步学习技巧。
2、trying
实践是检验整理的唯一标准。学习那么多，总会遇到一些模糊的地方，或者难以理解的地方，这时候就可以自己去单间一些环境，自己写一些测试程序。
如：
Jvm 垃圾回收：可以自己写一个简单的测试程序，分配内存不释放，然后调整各种jvm启动参数，再运行的过程中使用jstack、jstat等命令查看jvm的堆
内存分布和垃圾回收情况。这样的程序写起来很简单，简单一点的就几行，复杂一点的也就几十行。
用浏览器查看HTTP缓存实现，看看不同网站，不同类型的资源是如何控制缓存的，然后用python或者java写一个简单的web服务器，模拟各种情况，去验证自己的想法。
如果在实际中直接用到学习的知识，那么效果最好，如果没有这个机会，那么就需要自己主动去创造。
3、teaching
一般的人经过学习和实践，能够掌握70-80%，要想真正掌握，一定要做到能够跟别人讲清楚。因为讲的时候需要将学到的知识进行系统化，还需要考虑各种细节，这回促使我们进一步思考和学习。同时讲出来后，听众也有自己的理解，或者补充，这样可以进一步完善自己的知识体系。
有些知识觉得自己掌握了，但是写博客或者组织培训的时候，发现还有不少地方，自己不知道，或者理解错了。这样一个流程，基本上知识就比较全面了。
成为技术大牛梦想虽然很美好，但是要付出很多，不管是Do more还是Do better 还是 Do exercise，都需要花费时间和精力，这个过程中可能很苦逼，也可能很枯燥，这里我想特别强调一下：前面我讲的都是一些方法论的东西，但真正起决定作用的，其实还是我们对技术的热情和兴趣！
以上内容节选自《如何快速成长为技术大牛？ 阿里资深技术专家的总结亮了》
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