历史上AI火过两次，但是最终都已销声匿迹作为结束。这次AI大火的原因：AlphaGo 4比1战胜李世石，相对于一些外行人的恐慌和恐惧，其实很多业内人员在这场世纪之战结束后，都为人类点上了一个大大的赞。因为对于了解AlphaGo背后技术的那些人来说，人类有如此的计算能力和宏观把握能力已经很了不起了。但是，就在前不久AlphaGo2.0在乌镇完胜了柯洁。事实还是证明了人类在某些方面还是有一定的缺陷，毕竟万事万物都有它的缺陷，残缺才是自然界真正的魅力。这次AI浪潮激发了国内很多程序猿的兴趣，很多人也在开始了解什么是AI、什么是深度学习。
由于资源的限制以及国内一些错误声音的存在，很多人都认为AI对于个人学习来说是遥不可及的。我个人认为，现在是接触AI的最佳时刻，无论是从商业运用还是技术深造。因为一些技术已经相当成熟，并且运用到了实践中。但是，类似于上个时代的“操作系统”级别的AI技术还未出现，一旦出现势必会造成一场热潮。与其那时当学生，不如此时当学生。但是前提是，必须要对AI有一个正确的认识，否则只能在AI的世界里乱撞。
首先来了解一下AI到底需要哪些条件：数据是基础，NO data，NO AI，汽车没油就是一堆废铁，不管它的发动机多么强劲。算法是引擎，尤其是深度学习算法，算的上是整个AI时代的引擎。有了深度学习算法，数据才能发挥更大的价值。计算能力是标配，没有计算能力，就没有办法计算当今世界如此大的数据。
接下来我们就来说说我们转型AI需要知道那些事情：
一：掌握大数据相关知识。（数据思维很重要！）
数据对于AI的重要性可以排到首位，正确的理解应该是没有数据就没有AI。其中大数据一个核心的思想——相关性[1]，我个人认为也是AI的核心思想。举个例子：假如一个用户在买了这一件商品后，有买了另一件商品。可能这个时候还没有办法确定这两件商品有什么关系，但是如果十个人、二十个人、甚至上千人都有这样的购买行为呢？这个时候，我们就需要考虑这两件商品之间是否存在相关性，随着数据的不断积累，这两个商品之间的相关性指数越来越逼近于1。这个时候，系统其实就有点接近AI或者MI（机器智能）。因为在用户购买的过程中系统能更加准确的为用户推荐，随着数据的不断积累，以及系统模型的不断优化，这个推荐结果越来越正确。直到最后，用户购买这个商品，接着就会购买系统推荐的另一个商品，其实就这是AI。
AI让机器或者说是系统比人本身更了解自己需要什么东西，当然这种AI的出现，会让用户在购买行为这个动作产生的前后过程中，都不用去思考到底需要买什么，为什么买这个东西，当然也不会忘记买什么东西。
大数据相关性的强度其实在一定意义上也决定了AI的智慧，强度越大越智慧。用另外一个观点就是：数据的聚合度决定了AI的智慧度。
二：衔接AI时代的编程语言：Python的掌握。（算法）
这对于以前Python的程序猿来说，可能是一个非常不错的消息。为什么我会认为Python会成为衔接AI时代的编程序言呢？第一：说实话，在接触Python之前，我也接触过C/C++（入门级别）、java（门外级别），现在接触Python纯碎是因为它强大的数据处理能力还有获取数据的能力。当然R和Hadoop在处理数据上也非常强大，但是Python有很多可调用的深度学习扩展类库。而且国外绝大多数关于深度学习的框架也都支持Python，很多开源的深度学习案例也大多数Python写的。因为这些原因，我判断Python会在这两年很火。
当然，其他的语言也都能够进行深度学习的研究，Python只是相对好那么一些。Python在深度学习领域的相关书籍也很多，如果想了解，微博可以关注@爱可可-爱生活老师（良心推荐，绝非广告），或者直接搜索查找相关书籍。
三：云计算平台的选择。（计算能力）
云计算这几年发展势头非常强劲，国内阿里云独树一帜，其业务也正在进行全球化布局。第一，当然有第一的优势，技术和硬件配置当然没得说。我个人认为，云计算平台的选择在AI转型过程中将起到事半功倍的效果，好的平台不仅仅能够提供云计算该提供的服务，在相关技术方面也会提供一些不错的建议。而且，未来随着AI相关底层技术的完善和开放，作为开发者，如果让我们的应用跟云平台进行有效的连通，将给开放者带来很大的便利。
四：没必要非要去学特别底层的东西
这句话是说给大多数程序猿的，特别一点的，如果数学能力非常强并且实力雄厚的程序猿可以去接触底层的技术。现在关于AI特别底层的技术就像是上个时代，我们常用的操作系统和编程语言一样。只不过，现在AI时代的“操作系统”和“编程语言”，现在还没有真正的成熟。现在的程序猿大多是不知道操作系统具体怎么写的，编程语言具体怎么写的。但是，这丝毫不会影响我们去使用它。我们只需要了解接口的功能、包的功能等等，其他的具体这个功能怎么实现的，交给牛人去管，我们只管拿来用就好了。
现在很多互联网大公司几乎都在搞AI，其实，他们是在搞底层的技术。如果底层的技术成熟之后，它将成为类似于上个时代的Android、IOS、Windows、java等类型的产品。而这些产品不仅仅改变了世界而且还将为公司带来了巨大的收益。正在了解AI的程序猿应该知道，最近国内几家巨头都在打造AI的开发者平台，有的甚至开放了自己的算法，供大家参考。所以说，未来大多数的AI从业者还是会以AI平台开发者的身份进入AI领域。对于AI特别底层的技术，平台会给开发者提供接口，开发者可以使用相关的功能。科大讯飞董事长刘庆峰曾在世界人工智能大会表示，未来5到10年之内，人工智能将像水电一样成为社会生活的基础设施，与各个行业结合起来。
我个人认为特别底层的技术有：计算机视觉，自然语言处理，语音识别。其中国内有些公司在相关领域做的已经很不错了，并且已经开放了接口。
五：AI已经成功应用到了这些实际生活中。
今天的人工智能是“有用”的人工智能[1]，李开复博士在他的新书《人工智能》这本书中说到。和前两次AI热潮相比，这一次AI，在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能和效率，开始在产业界发挥出它应有的价值。技术最终还是要应用到生活当中，如果想要学习AI就必须要了解现在商业化AI已经走到了哪一步，那些技术已经成功应用到我们的生活中。国内近期在AI领域动作频繁的除了百度就是阿里了，当然在公司战略上百度的ALL-in AI在一定程度上也算是推动了AI的发展。接下来我们就介绍几个AI的应用：
无人超市：阿里为了推动新零售的落地，设计的一整套无人店的解决方案。无人超市核心技术：计算机视觉，机器学习，IOT支付技术。当然后端还有非常强大的电商系统支撑，这也证明了以前互联网的业务是具有可延展性的。有些业务配置上AI的相关技术，可以更好的满足消费者的需求，同时也将会推动商业的进步。
无人驾驶汽车：国外做的最好的是谷歌，国内做的最好的是百度。无人驾驶汽车不仅仅只是运用了AI技术，准确的来说，无人驾驶技术就是集众多技术于一身的技术，其中最重要的AI技术就是运用的计算机视觉进行判定。
六：应用级别的AI是未来的主流。
现阶段AI正在迅速发展，但是AI并没有得到广泛的应用。一是因为相关政策没有落实；二是，AI时代的“程序语言”和“操作系统”还没有形成；三是，AI应用级别的技术需要来自对生活的细心观察。
前两个，对于我们大部分程序猿来说，有些困难或者是望尘莫及。但是第三个，应用级别的技术来自对生活的观察是我们每天都可以做到的事情。AI时代对于程序猿来说，是一个不可多得的机会。在互联网时代，我们程序猿经常听到一句话“我有一个好点子，就缺一个写代码的”，这句话在互联网刚刚兴起的时候，创造了很大的价值，但是随着互联网的发展，我们在听到这句话的时候，就觉得这句话肯定是出自一个骗子口中。但是AI时代，这句话又会重新发挥它的价值。
不要以为大公司可以只手遮天，AI时代不只是大公司的游戏，换句话说，AI时代每个人都有机会。对于程序猿来说，机会可能比一般人要大那么一丢丢，因为“近水楼台先得月”。
七：万事开头难，抓住重点才是王道！
程序猿在转型做AI的时候，一开始肯定会遇到很多困难。AI爆发的前提是数据和深度学习算法以及计算能力的提升。计算能力选择阿里云这样的云计算平台就可以得到解决，数据意识必须培养，深度学习算法必须了解。如果有能力深究当然最好，没有能力也不要慌张，因为AI时代，大多数的开发者不需要知道底层技术是怎样具体实现的，有一个大致的概念即可。正如今天，你在导入包或者库的时候，你用的时候还需要去看看它是怎么样实现的吗？这其中的道理是一样的，但是数据意识必须要培养，这些数据是用来干什么的，分析这些数据会得到哪些结论。
我个人估计未来互联网公司会因为AI的出现，会成为比咨询公司更专业的咨询公司。而且，每个程序猿配上一些行业知识后都可以成为资深的咨询专家。
总结：
程序猿作为互联网时代的产物，不得不说程序猿这类群体已经成功的改变了这个世界。改变了我们日常的生活习惯，由于这些技术的出现，我们的日常生活正在变得越来越好。但，越来越好是没有尽头的。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚曾说：人工智能的进步来源于互联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，是没有任何意义的。AI的出现，必定会重新改变我们现在这个世界，作为互联网基础设施的搭建者——程序猿，再次扛起技术改变世界这杆大旗，理所当然。
