快速排序的C++实现

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快速排序的C++实现

int Partition(int a[], int low, int high)
{
    int x = a[high];//将输入数组的最后一个数作为主元,用它来对数组进行划分
    int i = low - 1;//i是最后一个小于主元的数的下标
    for (int j = low; j < high; j++)//遍历下标由low到high-1的数
    {
        if (a[j] < x)//如果数小于主元的话就将i向前挪动一个位置,并且交换j和i所分别指向的数
        {
            int temp;
            i++;
            temp = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = temp;
        }
    }
    //经历上面的循环之后下标为从low到i(包括i)的数就均为小于x的数了,现在将主元和i+1位置上面的数进行交换
    a[high] = a[i + 1];
    a[i + 1] = x;
    return i + 1;
}
void QuickSort(int a[], int low, int high)
{
    if (low < high)
    {
        int q = Partition(a, low, high);
        QuickSort(a, low, q - 1);
        QuickSort(a, q + 1, high);
    }
}

partition函数的运行过程使用一个例子来帮助理解。对数组[6, 10, 10, 3, 7 ,1,8]运行一次Partition函数的过程如下图(有黄色填充的部分代表主元)所示:

其中i和j分别是程序当中的两个下标,j的作用是循环遍历,i的作用是指向小于主元的最后的一个数。当循环结束之后就将主元和i+1位置上面的数进行交换,这样就可以实现依据主元的大小对数组进行划分。

时间: 2024-07-28 19:46:49

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快速排序——Python

快速排序: 在一组数据中选择一个基准值,让后将数据分为两个部分,一部分大于基准,一部分小于基准,然后按此方法将两个部分分组,直到不能再分为止. 需要明白一个概念递归和分而治之的概念. Python实现: 1 # 快速排序 2 3 import random 4 5 def quick_sort(arr): 6 # 边界条件 7 if len(arr) < 2: 8 return arr 9 key = random.choice(arr) # 选择基准 10 left = [i for i in

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众所周知,快速排序的核心是分治的思想,选一个基准出来,然后通过划分操作,使得,该元素最终处于的位置的左边的元素都小于等于它,右边的元素都大于等于它 划分操作就是两次递归嘛,没什么的,关键在于不借助外部空间我们如何实现划分操作 首先我们不知道该元素放在哪里,显然这是最后才能确定的, 我了解到一种填坑法的实现... 那就是首先保存第一个位置的值,然后从后向前扫描第一个小于x的值,我们就可以直接覆盖第一个位置的值,然后我们再从前向后找大于x的值, 把后面的坑填上 下面枚举几种情况 基准前后有相同数量的

快速排序的总结

快速排序的思想是分而治之,利用递归达到快速排序的效果 首先要选定一个基准数,一般选择最左边的数为基准数,排序的目标就是让这个基准数的左边全小于这个基准数,右边全大于这个基准数.然后以这个基准数为分隔线,在左右两侧再次调用这个排序的函数,直到全部有序.简述过程: 以  8 9 4 7 2 6 首选 1. 选择两个哨兵 i,j 分别指向8,6,基准数为8 2.从j哨兵开始,因为j指向的6小于基准数8,不符合j指向的数都要大于8的要求,所以将j指向的数覆盖i指向的数,同时i指向的数变成9 6 9 4

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