keySet是键的集合,Set里面的类型即key的类型entrySet是 键-值 对的集合,Set里面的类型是Map.EntrykeySet()的速度比entrySet()慢了很多使用entrySet则必须将map对象转换为Map.Entry,keySet则不需要遍历map
//方法一 Set<String> set = map.keySet(); for (String s:set) { System.out.println(s+","+map.get(s)); } //方法二 Set<Map.Entry<String, String>> entryseSet=map.entrySet(); for (Map.Entry<String, String> entry:entryseSet) { System.out.println(entry.getKey()+","+entry.getValue()); }
对比测试
一开始只进行了简单的测试,但结果却表明keySet的性能更好,这一点让我很是费解,不都说entrySet明显好于keySet吗?为了进一步地进行验证,于是采用了不同的测试数据进行更详细的对比测试。
2.1 测试数据
2.1.1 HashMap测试数据
- HashMap-1,大小为100万,key和value均为String,key的值为1、2、3……1000000:
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- HashMap-2,大小为100万,key和value均为String,key的值为50、100、150、200、……、50000000:
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
2.1.2 TreeMap测试数据
- TreeMap-1,大小为100万,key和value均为String,key的值为1、2、3……1000000:
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- TreeMap-2,大小为100万,key和value均为String,key的值为50、100、150、200、……、50000000,更离散:
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
2.2 测试场景
分别使用keySet、entrySet和values的多种写法测试三种场景:遍历key+value、遍历key、遍历value的场景。
遍历key+value
- keySet遍历key+value(写法1):
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); value = map.get(key); }
- keySet遍历key+value(写法2):
or (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); }
- entrySet遍历key+value(写法1):
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); Entry<String, String> entry; while (iter.hasNext()) { entry = iter.next(); key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); }
- entrySet遍历key+value(写法2):
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); }
2.2.2 遍历key
- keySet遍历key(写法1):
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); }
- keySet遍历key(写法2):
for (String key : map.keySet()) { }
- entrySet遍历key(写法1):
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next().getKey(); }
- entrySet遍历key(写法2):
or (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); }
2.2.3 遍历value
-
- keySet遍历value(写法1):
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()) {
value = map.get(iter.next());
}
- keySet遍历value(写法2):
for (String key : map.keySet()) {value = map.get(key);
}
- entrySet遍历value(写法1):
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();while (iter.hasNext()) {
value = iter.next().getValue();
}
- entrySet遍历value(写法2):
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {value = entry.getValue();
}
- values遍历value(写法1):
Iterator<String> iter = map.values().iterator();while (iter.hasNext()) {
value = iter.next();
}
- values遍历value(写法2):
for (String value : map.values()) {}
- 2.3 测试结果
2.3.1 HashMap测试结果
单位:毫秒
HashMap-1
HashMap-2
keySet遍历key+value(写法1)
39
93
keySet遍历key+value(写法2)
38
87
entrySet遍历key+value(写法1)
43
86
entrySet遍历key+value(写法2)
43
85
单位:毫秒
HashMap-1
HashMap-2
keySet遍历key(写法1)
27
65
keySet遍历key(写法2)
26
64
entrySet遍历key(写法1)
35
75
entrySet遍历key(写法2)
34
74
单位:毫秒
HashMap-1
HashMap-2
keySet遍历value(写法1)
38
87
keySet遍历value(写法2)
37
87
entrySet遍历value(写法1)
34
61
entrySet遍历value(写法2)
32
62
values遍历value(写法1)
26
48
values遍历value(写法2)
26
482.3.2 TreeMap测试结果
单位:毫秒
TreeMap-1
TreeMap-2
keySet遍历key+value(写法1)
430
451
keySet遍历key+value(写法2)
429
450
entrySet遍历key+value(写法1)
77
84
entrySet遍历key+value(写法2)
70
68
单位:毫秒
TreeMap-1
TreeMap-2
keySet遍历key(写法1)
50
49
keySet遍历key(写法2)
49
48
entrySet遍历key(写法1)
66
64
entrySet遍历key(写法2)
65
63
单位:毫秒
TreeMap-1
TreeMap-2
keySet遍历value(写法1)
432
448
keySet遍历value(写法2)
430
448
entrySet遍历value(写法1)
62
61
entrySet遍历value(写法2)
62
61
values遍历value(写法1)
46
46
values遍历value(写法2)
45
463. 结论
3.1 如果你使用HashMap
- 同时遍历key和value时,keySet与entrySet方法的性能差异取决于key的具体情况,如复杂度(复杂对象)、离散度、冲突率等。换言之,取决于HashMap查找value的开销。entrySet一次性取出所有key和value的操作是有性能开销的,当这个损失小于HashMap查找value的开销时,entrySet的性能优势就会体现出来。例如上述对比测试中,当key是最简单的数值字符串时,keySet可能反而会更高效,耗时比entrySet少10%。总体来说还是推荐使用entrySet。因为当key很简单时,其性能或许会略低于keySet,但却是可控的;而随着key的复杂化,entrySet的优势将会明显体现出来。当然,我们可以根据实际情况进行选择
- 只遍历key时,keySet方法更为合适,因为entrySet将无用的value也给取出来了,浪费了性能和空间。在上述测试结果中,keySet比entrySet方法耗时少23%。
- 只遍历value时,使用vlaues方法是最佳选择,entrySet会略好于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中,推荐使用如下写法,其效率略高一些:
for (String key : map.keySet()) {value = map.get(key);
}
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {key = entry.getKey();
value = entry.getValue();
}
for (String value : map.values()) {}
3.2 如果你使用TreeMap
- 同时遍历key和value时,与HashMap不同,entrySet的性能远远高于keySet。这是由TreeMap的查询效率决定的,也就是说,TreeMap查找value的开销较大,明显高于entrySet一次性取出所有key和value的开销。因此,遍历TreeMap时强烈推荐使用entrySet方法。
- 只遍历key时,keySet方法更为合适,因为entrySet将无用的value也给取出来了,浪费了性能和空间。在上述测试结果中,keySet比entrySet方法耗时少24%。
- 只遍历value时,使用vlaues方法是最佳选择,entrySet也明显优于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中,推荐使用如下写法,其效率略高一些:
for (String key : map.keySet()) {value = map.get(key);
}
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {key = entry.getKey();
value = entry.getValue();
}
for (String value : map.values()) {}