香农定理

预备知识:基本概念定义:波特率(baud rate).比特率(bit rate).带宽(bandwidth).容量(capacity) 前两个是很容易混淆的定义,波特率指的是信号每秒钟电平变化的次数,单位是Hz:比如一个信号在一秒钟内电平发生了365次变化,那么这个信号的波特率就是365Hz:比特率是信号每秒钟传输的数据的位数.在计算机中,数据都是用0,1表示的,所以比特率也就是每秒钟传输0和1的个数,单位是bps(bit per second).那么这哥俩有啥关系呢?我们可以假设一个信号只有两

香农定理:C=wlog2(1+S/N)  或 C=wlb(1+S/N)     (lb和log2 是相同的) c代表信道容量,单位是比特每秒(b/s) w代表传输信息所需要的带宽,单位是HZ; S代表的是信号平均功率: N代表的是噪声平均功率: 频谱效率:单位频率能获得的传输能力: C/W=lb(1+S/N) 香农定理和频谱效率之间存在着关系

转自: http://blog.ednchina.com/tengjingshu/179701/message.aspx ―――――――――――――――――――――――――――――――――― ――――― 奈奎斯特定理(Nyquist's Theorem)和香农定理(Shannon's Theorem)是网络传输中的两个基本定理.这两天复习无线网络,想想就从基础开始吧,把复习的东西用文字写下来,总结一下,整理一下思路. 要搞清楚这两个定理,我们要先弄懂一些定义:波特率(baud rate).比特率

考查对奈氏准则和香农定理,这是通信工程的理论. 奈奎斯特:在无噪声情况下,码元速率极限值B与信道带宽的关系:B=2*H(Baud) 奈奎斯特公式----无噪信道传输能力公式: C=2*H*log2N(bps) H为信道的带宽,本题中H=3KHz: N为一个码元所取得离散值个数,本题中N=16(4个相位,每个相位4中振幅). C=2*H*log2N=2*3kHz*log216=2*3k*4=24kbps; 香农公式是在带噪信道容量计算时使用的公式: C=H*log2(1+S/N)(bps) S为信

通信的基础知识: 为了研究某条信道所能够传输数据的最大能力(极限数据传输率),有两条基本的定理. 1. 奈氏准则(理想信道下的极限码元传输率) 理想低通(无噪声.带宽有限)的信道中,极限码元传输率为 2W 波特.W 为带宽,单位 HZ. 因此,理想低通信道中的极限数据传输速率 = 2Wlog2N,N 表示一个码元的离散状态个数有 N 个, 一个码元就可以表示一个 log2N 进制数,即携带 log2N 个比特. 因此,可以通过增加每个码元携带比特的数量,来提高数据的传输速率,即采用多元制的调制方

序号 政治 外语 业务课一 业务课二 1 (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (408)计算机学科专业基础综合 以上是计算机全国统考考试科目,三门公共课非统考基本也都是这三个,大家如果看到非统考的科目如果是三个1,就可以直接来参考我这里列出的大纲了!所以在此,我就直接列出最近的2015年考研这四个的考试大纲: 政治101: Ⅰ．考试性质 思想政治理论考试是为高等院校和科研院所招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国招生考试科目,其目的是科学.公平.有效地测试考生掌握大学本

1.在C++ 程序中调用被C 编译器编译后的函数,为什么要加extern “C”?答:首先,extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围的关键字,该关键字告诉编译器,其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用.通常,在模块的头文件中对本模块提供给其它模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明.extern "C"是连接申明(linkage declaration),被extern "C"修饰的变量和函数是按照C语言方式编译和连接的.作为一种面向

使用的Decision Tree中,对MNIST中的灰度值进行了0/1处理,方便来进行分类和计算熵. 使用较少的测试数据测试了在对灰度值进行多分类的情况下,分类结果的正确率如何.实验结果如下. #Test change pixel data into more categories than 0/1:#int(pixel)/50: 37%#int(pixel)/64: 45.9%#int(pixel)/96: 52.3%#int(pixel)/128: 62.48%#int(pixel)/152

数据量单位1TB=2^10GB=2^20MB=2^40KB=2^50B(字节)=2^53bit(位)网络技术中的数率1Tbit/s=10^3Gbit/s=10^6Mbit/s=10^9Kbit/s=10^12bit/s①发送时延(s秒)=数据帧长度(bit位)÷信道带宽(bit/s位每秒) ②传播时延(s秒)=信道长度(m米)÷电磁波在信道上的传播速率(m/s米每秒)电磁波在自由空间的传播速率约为3*10^8m/s电磁波在铜线电缆的传播速率约为2.3*10^8m/s电磁波在光线中的传播速率约为2