8天玩转并行开发——第一天 Parallel的使用

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随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力,像我们这样的码农再也不用过多的关注底层线程的实现和手工控制,

要了解并行开发,需要先了解下两个概念:“硬件线程”和“软件线程”。

1. 硬件线程

相信大家手头的电脑都是双核以上的,像我这样古董的电脑都是双核的,这样的双核叫做物理内核。

时间: 2024-10-25 08:04:33

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并行开发——第一篇 Parallel的使用

在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks. 一: Parallel的使用 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,for和forEach. 1:  Parallel.Invoke 这是最简单,最简洁的将串行的代码并行化 class Program {     static void Main(string[] args)     {         var watch = Stopwatch.StartNew();     

8天玩转并行开发——第七天 简要分析任务与线程池

原文:8天玩转并行开发--第七天 简要分析任务与线程池 其实说到上一篇,我们要说的task的知识也说的差不多了,这一篇我们开始站在理论上了解下“线程池”和“任务”之间的关系,不管是 说线程还是任务,我们都不可避免的要讨论下线程池,然而在.net 4.0以后,线程池引擎考虑了未来的扩展性,已经充分利用多核微处理器 架构,只要在可能的情况下,我们应该尽量使用task,而不是线程池. 首先看一下task的结构 从图中我们可以看出Task.Factory.StartNew()貌似等同于用ThreadPo

8天玩转并行开发——第八天 用VS性能向导解剖你的程序

原文:8天玩转并行开发--第八天 用VS性能向导解剖你的程序 最后一篇,我们来说说vs的“性能向导",通常我们调试程序的性能一般会使用Stopwatch,如果希望更加系统的了解程序,我们就需要 用到”性能向导“,通过性能报告便于我们快速的发现并找到潜在的性能问题. 首先我们上一段需要改进的代码: 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using

8天玩转并行开发——第四天 同步机制(上)

在并行计算中,不可避免的会碰到多个任务共享变量,实例,集合.虽然task自带了两个方法:task.ContinueWith()和Task.Factory .ContinueWhenAll()来实现任务串行化,但是这些简单的方法远远不能满足我们实际的开发需要,从.net 4.0开始,类库给我们提供了很多 的类来帮助我们简化并行计算中复杂的数据同步问题. 大体上分为二种: ①   并发集合类:           这个在先前的文章中也用到了,他们的出现不再让我们过多的关注同步细节. ②  轻量级同步

8天玩转并行开发——第二天 Task的使用

在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于 “任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的性能开销,不过大家肯定会有疑惑,任务和线程到底有什么区别? 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小 的开销和精确的控制. 一:Task 1. 最简单的使用 开启

8天玩转并行开发——第六天 异步编程模型

在.net里面异步编程模型由来已久,相信大家也知道Begin/End异步模式和事件异步模式,在task出现以后,这些东西都可以被task包装 起来,可能有人会问,这样做有什么好处,下面一一道来. 一: Begin/End模式 1: 委托 在执行委托方法的时候,我们常常会看到一个Invoke,同时也有一对你或许不常使用的BeginInvoke,EndInvoke方法对,当然Invoke方法 是阻塞主线程,而BeginInvoke则是另开一个线程. 1 class Program 2 { 3 sta

8天玩转并行开发——第五天 同步机制(下)

承接上一篇,我们继续说下.net4.0中的同步机制,是的,当出现了并行计算的时候,轻量级别的同步机制应运而生,在信号量这一块 出现了一系列的轻量级,今天继续介绍下面的3个信号量 CountdownEvent,SemaphoreSlim,ManualResetEventSlim. 一:CountdownEvent 这种采用信号状态的同步基元非常适合在动态的fork,join的场景,它采用“信号计数”的方式,就比如这样,一个麻将桌只能容纳4个 人打麻将,如果后来的人也想搓一把碰碰运气,那么他必须等待

并行开发学习随笔1——plinq并行

这两天在看园友的文章 <8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用> 对里面的第一个实例亲手实践了一下,发现了一点有意思的事情. 测试环境:.net 4.5 64位(如果是32位的,测试千万数据时会爆出out of memory的错误) 在我的机器上,千万数据的测试结果: 百万数据的测试结果: 十万数据的测试结果: 可以看出,到底使用串行还是并行应该根据数据量来决定,两者的大致就在几十万数据的时候性能基本接近.当然这个结果不是固定的,应该是与机器的配置以及测试时的系统环境有比较大的关系,实际

并行开发

8天玩转并行开发系列 http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/368987.html .NET Framework 中的并行编程 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd460693(v=vs.110).aspx 命名空间System.Threading.Tasks http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.threading.tasks(v=vs.