java 并发完成任务之CountDownLatch

1.CountDownLatch是一个同步辅助类,犹如倒计时计数器,创建对象时通过构造方法设置初始值,调用CountDownLatch对象的await()方法则处于等待状态,调用countDown()方法就将计数器减1,当计数到达0时,则所有等待者或单个等待者开始执行。

2.微服务使数据获取来源多样化,而客户端所需要的数据是组合数据,这样就需要在服务端做一个拼装

3.如获取客户数据时要从多个来源获取相关的数据给客户端,

1)当前客户消费总额    (在客户服务里)

2)当前客户消费总额在所有客户里的排序 (在客户排序服务里)

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class App {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch=new CountDownLatch(2);
        Work worl = new Work(latch)  ;
        Work wor2 = new Work(latch)  ;
        worl.start();
        wor2.start();
        latch.await();

        CustomerInfo customerInfo=new CustomerInfo();
        customerInfo.setConsumeSum((int)worl.getResult());
        customerInfo.setSortInAllCustomer((int)wor2.getResult());
        System.out.println(customerInfo);
    }
}

class CustomerInfo
{
    private int sortInAllCustomer;
    private int consumeSum;

    public int getSortInAllCustomer() {
        return sortInAllCustomer;
    }

    public void setSortInAllCustomer(int sortInAllCustomer) {
        this.sortInAllCustomer = sortInAllCustomer;
    }

    public int getConsumeSum() {
        return consumeSum;
    }

    public void setConsumeSum(int consumeSum) {
        this.consumeSum = consumeSum;
    }

    @Override
    public String toString()
    {
        return String.format("当前客户消费%d,在所有用户中排名第%d",getConsumeSum(),getSortInAllCustomer());
    }

}

class Work extends Thread
{
    private CountDownLatch latch;
    private Object result;

    public Work(CountDownLatch latch)
    {
        this.latch=latch;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            Random random=new Random();
            int ms = random.nextInt(10)+1;
            Thread.sleep(1000*ms);
            this.result=ms;
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        finally {
            latch.countDown();
        }
    }

    public Object getResult() {
        return result;
    }
}
时间: 2024-10-18 16:44:40

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转自:http://blog.csdn.net/hbzyaxiu520/article/details/6183714 在多线程程序设计中,经常会遇到一个线程等待一个或多个线程的场景,遇到这样的场景应该如何解决? 如果是一个线程等待一个线程,则可以通过await()和notify()来实现: 如果是一个线程等待多个线程,则就可以使用CountDownLatch和CyclicBarrier来实现比较好的控制. 下面来详细描述下CountDownLatch的应用场景: 例如:百米赛跑:8名运动员同时

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25.大白话说java并发工具类-CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger

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一.导语 最近在学习并发编程原理,所以准备整理一下自己学到的知识,先写一篇CountDownLatch的源码分析,之后希望可以慢慢写完整个并发编程. 二.什么是CountDownLatch CountDownLatch是java的JUC并发包里的一个工具类,可以理解为一个倒计时器,主要是用来控制多个线程之间的通信.比如有一个主线程A,它要等待其他4个子线程执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了. 三.简单使用 public static void mai

java并发编程之CountDownLatch

一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 用给定的计数 初始化CountDownLatch.由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞.之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回.这种现象只出现一次--计数无法被重置.如果需要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier. CountDownLatch是一个通用同步工具,它有很多用途.将计数 1 初始化的CountDow

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CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下非常有用的两个并发工具类,它们提供了一种控制并发流程的手段.本文将会提供一些应用场景,结合源码,对它们的具体实现以及如何使用做一个具体分析. CountDownLatch CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作. CountDownLatch使用案例 需求:解析一个文件下多个txt文件数据,可以考虑使用多线程并行解析以提高解析效率.每一个线程解析一个文件里的数据,等到所有数据解析