最近发布的脚本，有那种防止重复插入数据（包括存在时更新，不存在是插入的处理，判断的方向可能与下面的示例相反）
使用类似下面的 SQL
declare @id int, @value int
if not exists( select * from tb where id = @id )
insert tb values( @id, @value );
--else
-- update tb set value = @value where id = @id;
或者是使用这种单句的
declare @id int, @value int
insert tb select @id, @value
where not exists( select * from tb where id = @id )
--if @@rowcount = 0
-- update tb set value = @value where id = @id;
或者是用 MERGE 的
declare @id int, @value int
merge tb
using( values(@id, @value) ) data( id, value)
on data.id = tb.id
when not matched by target then insert values( id, value )
--when matched then update set value = data.value
;
这几种方法均已说明是无法防止插入重复数据的，只是发生的概率高低有一定的区别而已
针对这种处理需求，我专门做了一些测试，有效的处理方法如下，大家在处理这类问题时，请参考此方法进行：
declare @id int, @value int
begin tran -- 使查询的更新锁保留到事务结束
if not exists( select * from tb with(holdlock, updlock) where id = @id )
insert tb values( @id, @value );
--else
-- update tb set value = @value where id = @id;
commit tran
推荐使用这种单句的处理方式，不用显式的事务控制，避免考虑与其他会显式使用事务的地方的交互性
declare @id int, @value int
insert tb select @id, @value
where not exists( select * from tb with(holdlock, updlock) where id = @id )
--if @@rowcount = 0
-- update tb set value = @value where id = @id;
不推荐这种方式，容易出来死锁
declare @id int, @value int
merge tb with(holdlock, updlock)
using( values(@id, @value) ) data( id, value)
on data.id = tb.id
when not matched by target then insert values( id, value )
--when matched then update set value = data.value
另外，where 这个判断是否重复的条件列，需要创建索引，否则因为锁的关系，数据处理的效率会极低
如果表中本来就没有重复数据，应该直接建立唯一索引（UNIQUE INDEX），这个对于查询优化有很大的帮助