电表的改装与校正

这几天学习双目视觉标定,分别使用了两种工具:OpenCV和Matlab.Matlab的效果非常稳定,但是一开始OpenCV的效果很糟糕,要不是出现中断就是标定出来的结果数值很大.经过了几天的不断调试和更改,终于把OpenCV的立体视觉标定和校正的程序写出来了.立体标定时计算空间上的两台摄像机几何关系的过程,立体校正则是对个体图像进行纠正,保证这些图像可以从平面对准的两幅图像获得.程序的框架如下: 1.读取左右相机图片序列 双目相机的图片序列放在Demon的路径下,左右相机的图像的名字分别存放在两

写英语论文很折磨人.平时用英语写的少,关键时候写的头痛死.记起前段时间在知乎上看了一个哥们写的NLP潜在热门方向,介绍了自动语法错误校正(具体名称记不起来了,当时没有收藏,现在找不到了).就不知道怎么想到NLPCC2014上新加坡国立大学Hwee Tou Ng教授的特邀报告Automated Grammatical Error Correction: The State of the Art.今天就简单查查这个方向目前发展如何. 学术研究上,google scholar显示面前几个文章都是Ng教

网上关于三菱蓝瑟的改装方案的文章不少,但在以不换发动机为前提的理性改装确是这两篇和东南汽车俱乐部科仔的那篇<4G18的低成本NA玩法>最具参考价值. 小排量NA车的乐趣不在于跟人比直线加速,在于操控.走街和弯道时候的乐趣. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法属于严格几何纠正,最具代表的是共线方程法.当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时,可以用假定的数学模型模拟成像模型,对影像实现校正,这种方法属于近似几何纠正,主要有:几何多项式纠正.有理函数法.局部区域校正等模型.本文将主要对RPC正射校正模型进行展开讨论. RPC模型将像点坐标d(lin

畸变矫正是上一篇博文的遗留问题,当畸变系数和内外参数矩阵标定完成后,就应该进行畸变的矫正,以达到消除畸变的目的,此其一. 在该系列第一部分的博文中介绍的立体成像原理中提到,要通过两幅图像估计物点的深度信息,就必须在两幅图像中准确的匹配到同一物点,这样才能根据该物点在两幅图像中的位置关系,计算物体深度.为了降低匹配的计算量,两个摄像头的成像平面应处于同一平面.但是,单单依靠严格的摆放摄像头来达到这个目的显然有些困难.立体校正就是利用几何图形变换(Geometric Image Transforma

有些非硬屏液晶显示器或一些笔记本的显示屏,由于做工不到位的原因,屏幕的对比度与颜色会有一定程度的失真.例如白色看起来并不是纯白色,而是有些偏黄或偏其他颜色,再例如非广角显示器,不同的角度观看也会少许变化,那么在不想更换新显示器的情况下要怎么解决这个问题呢?本文要介绍的正是解决这个问题的方法. 在街机扫描线(正式版)中,有一项软件自带的扫描模式-非扫描亮度调节.在没有加入自定义配置工具的阶级扫描线旧版本中,这个模式只能做单一的亮度调节使用,可以理解为:将原屏幕亮度做为0,黑色做为255来取0-25

校正参数的生成方法以前面已经介绍: http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/39099177 采用OpenCV中校正函数进行Remap校正, cv::Mat frame0, frame1, img0, img1; frame0 = imread("1_3.bmp"); frame1 = imread("1_4.bmp"); remap(frame0, frame0, m_Calib_Mat_Remap_X_L, m_C

擠出量校正 转自http://diy3dprint.blogspot.tw/2014/03/blog-post_10.html 擠料量校正,是一個很基礎的問題,可是卻相當複雜.因為影響擠料量的因素不易掌控,而且測量擠料量的方法又不易觀察.切片軟體在計算擠料量的時候,可以依照完全理想無誤差的方式去計算.但是實際上塑料的直徑.擠料齒輪的直徑.層高的誤差,都會影響最後擠出線寬的大小.雖然切片軟體可以提供設定值,在切片之前就針對誤差做修正,但是到底該增加擠出量還是減少,仍然不容易決定. 最容易觀察出擠料

如今手机摄像头的硬件规格越来越高,一些新鲜的名词也慢慢走进人们视野,双色温闪光灯就是其中之一.2013年发布的苹果iPhone 5s首先使用了这一当时看上去十分陌生的技术,但真正将其引入安卓阵营的还是HTC One M8,从它开始,越来越多的智能手机开始使用双色温闪光灯作为补光硬件,甚至到2015年连千元机都开始用上它. 双色温闪光灯真能校正白平衡? 几乎所有的厂商在新机发布会的PPT上都会提到双色温闪光灯的一项“优势”——校正白平衡.但作为用户如果凡事都听厂商宣传显然并不靠谱,因此笔者决定通过