jieba库的使用与词频统计

1、词频统计

(1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本

挖掘的重要手段。它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势。

(2)安装jieba库

安装说明
代码对 Python 2/3 均兼容

全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba
半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行 python setup.py install
手动安装:将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录
通过 import jieba 来引用

原文地址:https://www.cnblogs.com/lzxbs/p/10635367.html

时间: 2024-11-08 13:43:58

jieba库的使用与词频统计的相关文章

中文词频统计及词云制作

  1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课,同学们希望曾老师讲些什么内容?(认真想一想回答) 大数据会用到哪些技术? 2.中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. **排除一些无意义词.合并同一词. import jieba fr=open("复活.txt",'r',encoding='utf-8') s=list(jieba.cut(fr.read())) key=set(s) dic={} f

中文词频统计

中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. 排除一些无意义词.合并同一词. 对词频统计结果做简单的解读. import jieba txt=open('111.txt','r',encoding='utf-8').read() words=list(jieba.cut(txt)) keys=set(words) dic={} for w in keys: if len(w)>1: dic[w]=words.count

+中文词频统计及词云制作9-25

1.我希望老师能讲一点python在数据挖掘,数据分析领域的应用,最好能举些实例,或者说带我们实际操作一波. 2.中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码   使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. >>>import jieba >>>lr = open('斗破苍穹第一章.txt','w') >>>lr.write('''大陆名为斗气大陆,大陆上并没有小说中常见的各系魔法,而斗气,才是大陆的唯一主调! 在这片大

9-25提出问题和中文词频统计

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课.希望老师能够讲一下 现在的网络发展和现状,感觉计算机专业是最受欢迎的,但是凭借着每年不断毕业(增多)的人数,我们凭借着什么来跟好比如我们是网工专业,跟学软件班的同学去PK,去取得更好的就业岗位.并且一般现在看到比我们大一届的师兄师姐很多都是(大部分),只是谋求工作,而不能因为是学计算机,就能够谋求到一份好的关系到计算机的工作. 2.中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. <水浒传>第一百零三回 张管营因妾弟丧身 范节级为表兄医脸

作业10-中文词频统计

中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. 排除一些无意义词.合并同一词. 对词频统计结果做简单的解读. 运行结果: 分析:讲的是岛村和一名女子的故事.

中文词频统计与词云生成

https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说. 2. 从文件读取待分析文本. 3. 安装并使用jieba进行中文分词. pip install jieba import jieba jieba.lcut(text) 4. 更新词库,加入所分析对象的专业词汇. jieba.add_word('天罡北斗阵')  #逐个添加 jieba.load_userdict(word_dict) 

用jieba库统计文本词频及云词图的生成

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  

运用jieba库进行词频统计

Python第三方库jieba(中文分词) 一.概述 jieba是优秀的中文分词第三方库- 中文文本需要通过分词获得单个的词语- jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装- jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 二.安装说明 全自动安装:(cmd命令行)  pip install jieba 安装成功显示 三.特点 —— jieba分词 1. 原理:jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定中文字符之间的关联概率- 中文字符间概率大的组成词组,形成分词结果-

运用jieba库统计词频及制作词云

一.对新时代中国特色社会主义做词频统计 import jieba txt = open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8").read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0)+1 items = l