jieba库的使用与词频统计

1、词频统计

(1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本

挖掘的重要手段。它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势。

(2)安装jieba库

安装说明
代码对 Python 2/3 均兼容

全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba
半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行 python setup.py install
手动安装:将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录
通过 import jieba 来引用

原文地址:https://www.cnblogs.com/lzxbs/p/10635367.html

时间: 2024-08-30 13:15:33

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中文词频统计

中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. 排除一些无意义词.合并同一词. 对词频统计结果做简单的解读. import jieba txt=open('111.txt','r',encoding='utf-8').read() words=list(jieba.cut(txt)) keys=set(words) dic={} for w in keys: if len(w)>1: dic[w]=words.count

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作业10-中文词频统计

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中文词频统计与词云生成

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用jieba库统计文本词频及云词图的生成

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  

运用jieba库进行词频统计

Python第三方库jieba(中文分词) 一.概述 jieba是优秀的中文分词第三方库- 中文文本需要通过分词获得单个的词语- jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装- jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 二.安装说明 全自动安装:(cmd命令行)  pip install jieba 安装成功显示 三.特点 —— jieba分词 1. 原理:jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定中文字符之间的关联概率- 中文字符间概率大的组成词组,形成分词结果-

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