1、使用update进行数据更新
1）最简单的更新
update tablea a set a.price=1.00
2）带条件的数据更新
update tablea a set a.price = 2.00 where a.id=‘02‘
3）两张表关联更新为固定值
update tablea a set a.price =3.00 where exits(select 1 from tableb b where a.id=b.id)
将a,b相同id的 a表的price 字段更新为 3.00
4）关联更新数据来源第二张表
update tablea a set a.price=(select price from tablec c ) where exits (select 1 from tablec c where a.id=c.id)
将a表price字段 更新为 id和c表id相同的数据
5）关联更新多个字段
update tablea a set ( a.price,a.type)=(select c.price,c.type from tablec c ) where exits (select 1 from tablec c where a.id=c.id)
更新a表的price 和 type 字段
6）使用视图方式更新
update (select a.price old,c.price as new from tablea a ,tablec c where a.id=c.id) set old=new
以上为自己了解到的Update使用方式，需要注意 a.id 和c.id需要一一对应。即c表只有一条id 与a表id对应，否则会报错
ORA-01427:"single-row subquery returns more than one row"
单行查询返回多行结果。是不能进行更新的。
2、merge 更新使用
工作中要对一个字段：次数 进行更新 表数据量在 13w+ 需要两表关联 也就是 两个 13w+ 的表进行关联。
在使用update进行更新的时候，效率问题大大降低。加上限制条件更新 100条数据还用了6-8S，所以 update并不适用。
查阅资料看到merge 更新，便学习记录。
MERGE 在SQL Server、Oracle数据库中可用，MySQL、PostgreSQL中不可用。可以同时进行更新和插入操作。执行效率要高于INSERT+UPDATE。
语法：
MERGE INTO [your table-name] [rename your table here]
USING ( [ your query ] )[rename your query-sql and using just like a table]
ON ([conditional expression ] AND [...]...)
WHEN MATHED THEN [here you can execute some update sql or something else ]
WHEN NOT MATHED THEN [execute something else here ! ]
示例
merge into tablea a ----要更新或者操作的表
using tablec c ----源表 using (select * from tablec ) c
on a.id=c.id --匹配条件
when matched then set a.price=c.price --当匹配时进行更新操作
when not matched then --不匹配进行插入操作
insert values values(c.id,c.price)
using 后不仅可以使用 表 也可以是 视图或者子查询 using (select * from tablec ) c
not matched 可以没有 就是当不匹配什么也不做。
总结：
之前说的使用update更新100行数据都需要6-8S 使用merge 更新全部数据（13W+ 与13W+ 关联）只用了10S左右。更新效率可见要比update高很多。
SQL Server 2008 开始支持 MERGE语句
-- 源表
CREATE TABLE test_from (id INT, val VARCHAR(20));
-- 目标表
CREATE TABLE test_to (id INT, val VARCHAR(20));
-- 插入源表
INSERT INTO test_from VALUES (1, ‘A‘);
INSERT INTO test_from VALUES (2, ‘B‘);
-- 合并 源表到目标表
MERGE test_to USING test_from
ON ( test_to.id = test_from.id ) -- 条件是 id 相同
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET test_to.val = test_from.val -- 匹配的时候，更新
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(test_from.id, test_from.val) -- 源表有，目标表没有，插入
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; -- 目标表有，源表没有，目标表该数据删除.
-- 第一次检查 目标表数据.
SELECT * FROM test_to;
id val
----------- --------------------
1 A
2 B
-- 更新源表
UPDATE test_from SET val = ‘A2‘ WHERE id = 1;
-- 删除源表
DELETE FROM test_from WHERE id = 2;
-- 插入源表
INSERT INTO test_from VALUES (3, ‘C‘);
-- 合并 源表到目标表
MERGE test_to USING test_from
ON ( test_to.id = test_from.id ) -- 条件是 id 相同
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET test_to.val = test_from.val -- 匹配的时候，更新
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(test_from.id, test_from.val) -- 源表有，目标表没有，插入
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; -- 目标表有，源表没有，目标表该数据删除.
-- 再次检查 目标表数据.
SELECT * FROM test_to;
id val
----------- --------------------
1 A2
3 C
Merge-数据库风格的合并
数据的合并（merge）和连接（join）是我们在数据分析和挖掘中不可或缺的，是通过一个或一个以上的键连接的。pandas的合并（merge）的的绝大功能和数据库操作类似的。具有如下参数：
pd.merge(left, right, how=’inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False,right_index=False, sort=False, suffixes=(‘_x’, ‘_y’), copy=True, indicator=False, validate=None)
各个参数的含义：
left、right：左右连接对象
how：连接方式，共有’inner’,’left’,right’,’outer’
on：根据连接的键
left_on、right_on：在连接的键名不同的情况下使用，left_on传入左对象的键，right_on传入右对象的键
left_index、right_index：设置索引是否作为连接的键，通常 left_on=??和right_index=True, right_on=??和left_index=True，或者left_index=True和right_index=True
sort：对连接后的结果是否排序，当数据巨大的时候为了追求效率可以设置为False
suffixes：对于不作为键的同名列，在其列名后添加的后缀
copy：将左右对象的内容复制过来，默认为True
---------------------
MERGE语句是SQL语句的一种。在SQL Server、Oracle数据库中可用，MySQL、PostgreSQL中不可用。MERGE是Oracle9i新增的语法，用来合并
UPDATE和INSERT语句。通过MERGE语句，根据一张表（原数据表，source table）或子查询的连接条件对另外一张（目标表，target table）表
进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT
+UPDATE.具体来说，MERGE语句会检查原数据表记录和目标表记录。如果记录在原数据表和目标表中均存在，则目标表中的记录将被原数据表中的
记录所更新（执行Update操作）；如果目标表中不存在的某（些）记录，在原数据表中存在，则原数据表的这（些）记录将被插入到目标表中（
执行Insert操作）。在Oracle 10g之前，merge语句支持匹配更新和不匹配插入两种简单的用法，在10g中Oracle对merge语句做了增强，增加了
条件选项和DELETE操作。
Merge语法
MERGE [hint] INTO [schema ] table [t_alias]
USING [schema ] { table | view | subquery } [t_alias]
ON ( condition )
WHEN MATCHED THEN merge_update_clause
WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause;
代码及说明
1.MERGE INTO test T1
2.USING (SELECT OWNER, OBJECT_NAME, MAX(ID) ID FROM T GROUP BY OWNER, OBJECT_NAME) T
3.ON (T,OWNER = T1,OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1,TABLE_NAME)
4.WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1,ID = T,ID
5.WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T,ID, T,OWNER, T,OBJECT_NAME);
第一行 命名目标表并给别名T1
第二行 using子句提供merge操作的数据源，命名T
第三行 on子句指定合并的条件
第四行 when matched then 子句判定条件符合则对表T1做什么改变（或删除）
第五行 when not matched then 子句判断条件不符合则插入的操作
上面为数据库中merge，下面为hibernate中merge和update的区别
1. 数据库记录已存在，更改person的name为一个新的name。
merge方法打印出的日志如下:
Hibernate: select person0_.id as id0_0_, person0_.name as name0_0_ from person person0_ where person0_.id=?
Hibernate: update person set name=? where id=?
update方法打印出的日志如下:
Hibernate: update person set name=? where id=?
2. 数据库记录已存在，更改person的name和数据库里对应id记录的name一样的值。
merge方法打印出的日志如下:
Hibernate: select person0_.id as id0_0_, person0_.name as name0_0_ from person person0_ where person0_.id=?
此处相对于第一种情形少了update的动作
update方法打印出的日志如下:
Hibernate: update person set name=? where id=?
3. 数据库记录不存在时，也就是你传的实体bean的ID在数据库没有对应的记录。
merge方法打印出的日志如下:
Hibernate: select person0_.id as id0_0_, person0_.name as name0_0_ from person person0_ where person0_.id=?
Hibernate: insert into person (name) values (?)
如果没有对应的记录，merge会把该记录当作新的记录来插入。此处我很疑惑，因为我传得person实体对象里写明了id值的，它为什么还会做插入的动作呢？
原文地址：https://www.cnblogs.com/klb561/p/10660390.html