sql -关联更新

    sql的除了关联查询,还可以关联更新删除等,有时可以一条sql搞定数据移植, 避免写存储过程时. 以下列举了sql的各种级联操作场景.        主表:部门表-dept(dept_id,dname,enum)       从表:员工表-emp (emp_id , ename , sal,dept_id)       //以下是oracle的sql语法  1,关联查询     场景:查询所有员工的部门名称                     2,关联更新     场景:更新部门表的

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

使用场景 某个字段数据异常,利用另外一张表同步修改该表异常字段的数据; 关联更新 UPDATE tableName1 AS t1 LEFT JOIN tableName12 AS t2 ON t1.xx = t2.xx SET t1.Col = '' WHERE     t1.Id = 147852 AND t2.`Name` <> '' 当然,也可以使用Inner Join或者Right Join 在实际操作中,还有可能补入相关业务数据来保持数据完整,有以下两种操作方式 查询生成数据 INS

近期在做数据迁移的工作,老系统的数据迁移到新系统,当中麻烦的确不少,因为是重新设计的系统与老系统中有太多的不一至性,例如表结构,字段的处理,像附件的存储方式,还有历史遗留数据... 后面会慢慢的把相关技术处理细节展现出来,当然,难度不大,只是琐碎事情太多. 今天就简单来看看数据的关联更新. 业务场景: 同一个业务,有一张主表及一张子表,字段差不多,只是老系统中主键生成方式GUID,而新的主键生成方式自增长型,这里就不论合不合理了,来看看我们的问题. 我们要做的就是把老数据导入到新表,并且保持他们

MS SQL Server 子查询更新: update log set uin= b.uin from log a,logs b where a.accountuin = b.accountuin mysql 更新: update t_stat_month_user a INNER JOIN t_dept b on a.op_dept=b.op_id set a.dept_short_name=b.dept_short_name; 数据库字段关联更新,布布扣,bubuko.com

SQL级联更新,级联删除 今天做了个测试,搞清楚了级联更新,级联删除级联删除:当我们没有对键加级联删除的时候,删除主键表中的数据(外键表有引用的数据)时,会报错,不能删除,必须先把相关联的外键数据            删除了,才能删除主键表的数据,但如果新建外键的时候设置了级联删除,那么当我们删除主键表的数据时,数据库就会自动帮我们把相            关联的外键表数据删除掉,这个好理解级联更新:一直困扰我,级联更新有什么用,是更新什么东西呢,今天做了个测试(mssql),终于搞清楚了一

在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i

按表中的字段 UpdateTime 按每天进行编号,每天的编号都从1开始编号,并附带表的主键 cid,把数据存入临时表中 WITH temp AS (SELECT cid,updatetime, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CONVERT(varchar(10), UpdateTime, 20) ORDER BY updatetime) AS Row_Num FROM Customer_Transfer ) 从临时表中根据主键cid进行更新 BatchNo,给

---恢复内容开始--- (一)SQL关联查询的使用技巧 (各种 join) 这几天因为工作的时候,发现自己的sql语句基础不是很好,特意研究了一下,发现sql语句真的是博大精深,sql语句不仅是要查出来你想要的数据,更讲究查询的效率,因为在查询大量数据时往往会因为数据量大,造成效率很低,再加上前后台数据的交互,造成了访问延迟等等的一系列问题. 在我们的日常工作中往往用到很多的查询方式,例如 嵌套查询,关联查询,子查询等等,就我而言,我感觉关联查询是最容易学习,和效率最高的.下面就我总结的关联查