（1）配置集群
（a）配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh
配置一下JAVA_HOME
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export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161 |
（b）配置yarn-site.xml
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<!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop101</value> </property> |
（c）配置：mapred-env.sh
配置一下JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161
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<!-- 指定mr运行在yarn上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> |
（d）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xml
（2）启动集群
（a）启动resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
（b）启动nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
（3）集群操作
（a）yarn的浏览器页面查看
http://hadoop-001:8088/cluster
（b）删除文件系统上的output文件
bin/hdfs dfs -rm -R /home/hadoop/mapreduce/wordcount/output
（c）执行mapreduce程序
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /home/hadoop/mapreduce/wordcount/input /user/hadoop/mapreduce/wordcount/output
（d）查看运行结果
bin/hdfs dfs -cat /home/hadoop/mapreduce/wordcount/output/*
原文地址：https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10440867.html