ubutun 服务器配置jupyter notebook

由于能力有限,学习机器学习时候发现,自己的电脑带不起来,所以想起了服务器,选择的是阿里的ubutun服务器,所以希望能够

使用jupyter notebook,看到网上一大片,配置和好久,才成功,在这里进行一下记录,一边将来使用方便。

第一步:得到的是一个没有自己安装软件的服务器,ubutun自带python,安装anaconda

从清华镜像或者淘宝镜像下载相关的版本,可以使用scp传送过去(也可以直接服务器上下载,自行百度)

scp Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh [email protected]服务器公网ip地址:/root/anaconda(复制到服务器的地址)

复制完成之后 进行安装

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

遇到yes,no选择,选择yes就行,选择安装vscode也可以选择no

安装完成之后进行验证

anaconda -V
conda -V

出现版本号证明安装好了,如果提示没有相关模块可以设置路径

sudo vim ~/.bashrc
在末尾增加
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH" (与自己安装anaconda时设置的路径有关)source ~/.bashrc 生效

安装完成anaconda也就有了jupyter notebook

测试jupyter

第二步:配置jupyter notebook

1 生成 jupyter notebook 配置文件
2
3 jupyter notebook --allow-root --generate-config 

成功就会在/etc/.jupyter 下面看到下面文件

生成密码

产生配置文件,打开

vim jupyter_notebook_config.py 添加以下内容,保存退出
c.NotebookApp.ip=‘*‘
c.NotebookApp.password=u‘sha1:bb1e929c4a0e:8e28117666059943b7ddf5a01c837a1e06b3ec49‘
c.NotebookApp.open_browser=False
c.NotebookApp.port=8888
c.NotebookApp.allow_remote_access = True    

端口号可以自己设置,ip也可以自己设置允许哪种类型的ip可以访问,密码是之后 要在浏览器访问时候输入的密码,ip是否可以使用通配符的方式自己可以试试

* 表示所有都可以

阿里云控制台设置,

运行jupyter notebook

非root用户jupyter notebook
root用户jupyter notebook --allow-root

之后就可以是用

阿里服务器公网ip:端口号进行访问

原文地址:https://www.cnblogs.com/GZBSYS/p/10264918.html

时间: 2024-07-31 11:34:46

ubutun 服务器配置jupyter notebook的相关文章

初学者需要IPython 与 Jupyter Notebook 吗?

ipython 是 jupyter notebook的前身并拥有ipython的全部功能 jupyter拥有 cell, markdown 整合的功能, 能同时运行代码, 而且是多组的. 同时也可以插入markdown这种多功能注释 包括图片. 写教程,写博客非常一流. 而且还可以上传到jupyterhub-据说要自己搭建 对于初学者来说, jupyter毕竟是一个web应用, 存储文件有不稳定的地方. 建议还是使用pycharm这类的软件编写代码.

jupyter notebook在网页上显示作图

今天尝试使用jupyter notebook作图像展示工具时,发现用matplotlib所作的图像会自动启动一个图像展示窗口,无法显示在网页上,而我的初衷是使用jupyter notebook做图像即时呈现及存储(有点类似PPT作图). 随机生成一批正弦数据: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(10) y=np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.show() 使用%matplotlib命令

Jupyter Notebook 快捷键

Jupyter Notebook 的快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的单元框线是灰色. 命令模式 (按键 Esc 开启) Ctrl-Enter : 运行本单元 Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单

windows远程访问ubuntu下的jupyter notebook必要配置

0.生成配置文件(一般采用默认) jupyter notebook --generate-config 1.打开ipython, 创建一个密文密码 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274' 2.修改默认配置 vim ~/.

jupyter notebook 的快捷键【转】

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的单元框线是灰色.       命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单元转入raw状态 1 : 设定

Jupyter notebook 安装

首先进入上节创建的环境data中, 键入 conda install jupyter notebook 安装完毕后,启动服务器: jupyter notebook, 浏览器会显示当前目录界面 如果要关闭,在data中按两次 Ctrl + C,就可以关闭整个服务器了 现在随便增加一个python文件,运行效果如下: 一些常用的快捷键等,请查看文档 http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

使用亚马逊的云服务器EC2做深度学习(二)配置Jupyter Notebook服务器

这是<使用亚马逊的云服务器EC2做深度学习>系列的第二篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器.它的主界面就是一个网页,可以在浏览器中远程执行程序. 同时它可以方便地混杂代码和程序的说明,有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的. 出于安全的考虑,Jupyter Notebook默认只能在本地访问,如果要远程访问需要进

ssh远程登录Jupyter notebook(七月GPU服务器)

本文为博主本人原创,禁止转载! 网上查了好多教程,自己慢慢折腾慢慢琢磨,终于搞出来如何通过ssh远程登录7月VIP的GPU服务器,写个教程给大家分享一下: 首先,我们要知道,从本地登录到我们的GPU服务器,需要经过以下两个步骤: 1.从本地登录到7月的外部服务器. 2.进入外部服务器之后,通过跳板机进入GPU服务器. 而jupyter的相关套件被安装在了GPU服务器里,所以我们要通过本地浏览器打开GPU服务器里的jupyter,需要走两个步骤,即先将GPU的jupyter导入到外部服务器的一个端

如何用Jupyter Notebook打开Spark

电脑已经装了anaconda python,然后下载了spark2.1.0.因为版本太新,所以网上和书上的一些内容已经不再适用.比如关于如何使用IPython和Jupyter,教程给出的方法是用如下语句打开Spark即可进入IPython或者IPython Notebook: IPYTHON=1 ./bin/pyspark IPYTHON_OPTS="notebook" ./bin/pyspark 然鹅运行以上语句后我得到的是: Error in pyspark startup: IP