Python高级变量类型

目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 -- 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器 取值 []

目标 函数参数和返回值的作用 函数的返回值 进阶 函数的参数 进阶 递归函数 01,函数参数和返回值的作用 函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值 ,可以 相互组合 , 一共4种组合 1,无参数,无返回值 2,无参数,有返回值 3,有参数,无返回值 4,有参数,有返回值  定义函数时,是否接收参数,或者是

字符串 1,字符串的定义 字符串 就是 一串字符 ,是编程语言中表示文本的数据类型 在Python中可以使用一对双引号"或者一对单引号'定义一个个字符串 虽然可以是使用\"或者\'做字符串的转义,但是在实际开发中: 如果字符串内部需要使用",可以使用'定义字符串 如果字符串内部需要使用',可以使用"定义字符串 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符 ,索引技术从0开始 也可以使用for循环遍历字符串中每一个字符 大多数编程语言都是使用"来定义字符

元组 1,元组的定义 Tuple(元组) 与列表类似,不同之处在于元组的 ##元素不能修改## 元组## 表示多个元素组成的序列 元组## 在python开发中,有特定的应用场景 用于存储 ##一串 信息,数据## 之间使用,逗号分隔 元组用()小括号定义 元组的 ##索引## 从0开始 索引## 就是数据在 ##元组## 中的位置编号 info_tuple = ("zhangsan", 18 ,1.75) print(info_tuple[1]) 18 创建空元组 empty_tup

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型整型 ( int)浮点型( float)布尔型( bool)真 True 非 0 数 -- 非零即真假 False 0复数型 ( complex)主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型字符串列表元组字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:????都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器???

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容

Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 -- 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器 取值 [] 遍历 for in 计算长度.最大/最小值.比较.删除 链接

1.python中每个变量的申赋值都不需要类型声明,每个变量在内存中创建都包括变量的标识.名称和数据等信息. 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值后该变量才会被创建. 3. 允许同时为多个变量赋值. 4五个标准的数据类型 numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 4.可以通过dell删除一些对象的引用或者删除多个对象的引用. 5.python支持四种不同的数字类型 int(有字符整型) long(长整型,也可以代表八

一.概要   二.数字类型(Numbers) 1.Python支持的数字类型 int(有符号整型) long(长整型) float(浮点型) complex(复数) 2.类型转换 int(x ) #将x转换为一个整数 long(x) #将x转换为一个长整数 float(x ) #将x转换到一个浮点数 complex(real) #创建一个复数 str(x ) #将对象 x 转换为字符串 repr(x ) #将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) #用来计算在字符串中的有效Pytho