工业相机

1 工业相机与普通相机的区别: 2 工业相机类型简介 3  工业相机参数简介 以上资料来自:http://www.microvision.com.cn/cpzs/2.html

http://www.microview.com.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=51   微视图像 (高速相机) https://shop103794024.taobao.com  视觉光源 https://jhtech.taobao.com/  京航科技 http://www.drschenk.com/ http://www.optmv.com/  专做检测的公司 http://www.optmv.com/pro_lis

不同的工业相机提供不同的编程接口(SDK),尽管不同接口不同相机间编程接口各不相同,他们实际的API结构和编程模型很相似,了解了这些再对工业相机编程就很简单了. DMA技术 DMA是一种高速的数据传输操作,允许在外部设备和存储器之间直接读写数据,既不通过CPU,也不需要CPU干预.整个数据传输操作在一个称为"DMA控制器"的控制下进行的.CPU除了在数据传输开始和结束时做一点处理外,在传输过程中CPU可以进行其他的工作.这样,在大部分时间里,CPU和输入输出都处于并行操作.因此,使整个

图像处理是工控很有价值的一个领域,比如人脸识别,车牌识别,还有产品的位置识别,瑕疵检测,对于个人学习来说,我们无法直接上手几万块的成熟工业相机(高端的康耐视要6万左右,而且是黑白的,要测试一些带颜色的算法功能无法实现),先要用便宜的东西做一些简单的测试(原则上做教程不应该涉及硬件,因为如果读者无法按照你的硬件标准学习,那也只能走马观花看一遍,但是实际上要做工控必须要涉及硬件,可以先从简单的便宜的开始入手) ? 淘宝是比较靠谱的方案,我自己测试买的是下面这个品牌的(不是要给他们做广告,读者也可以自

机器视觉.工业摄像.对摄像头要求多是多样,为了纪念这个伟大的日志,决定吧层层惊涛经典相机配置一一展示受阅,欢迎各位高手拍砖.交流.共同提高,位国内视觉图像行业尽自己得力量! 部分图片来自网络,尊重原创 受阅相机列表 OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620.OV3460.OV2640.OV2643.OV2722.OV2740 MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9P001.MT9V032.MT9V034.MT9

机器视觉.工业摄像.对摄像头要求多是多样,为了纪念这个伟大的日志,决定吧层层惊涛经典相机配置一一展示受阅,欢迎各位高手拍砖.交流.共同提高,位国内视觉图像行业尽自己得力量! 部分图片来自网络,尊重原创 受阅相机列表 OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620.OV3460.OV2640.OV2643.OV2722.OV2740 MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9P001.MT9V032.MT9V034.MT9

1.问题描述: 拍摄一个物体表面的一个脏点 2.构思: 若采用一个像素代表一个脏点的话,会使得系统不稳定:因此,我们最好取到三四个像素以上代表一个脏点 3.计算公式: 像素精度 = 视场的长或宽 / 相机分辨率的长或宽 4.公式运用: 视场10mm * 7.5mm,使用130万像素相机(1280*960),则像素精度达到多少? 10/1280 = 0.0078mm/pixel 5.情景应用: 要求检查一物体表面划痕,拍摄物体大小为10mm*8mm,检查精度达到0.01mm/pixel,请选择一款

帧率:帧率(Frame rate)是用于测量显示帧数的量度.所谓的测量单位为每秒显示帧数(Frames per Second,简称:(FPS)或"赫兹"(Hz).每秒的帧数(fps)或者说帧率表示图形处理器处理场时每秒钟能够更新的次数.高的帧率可以得到更流畅.更逼真的动画.一般来说30fps就是可以接受的,但是将性能提升至60fps则可以明显提升交互感和逼真感,但是一般来说超过75fps一般就不容易察觉到有明显的流畅度提升了.如果帧率超过屏幕刷新率只会浪费图形处理的能力,因为监视器不能

1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 ''' 4 Created on 2017-10-25 5 6 @author: 7 ''' 8 9 from ImageConvert import * 10 from MVSDK import * 11 import time 12 import numpy 13 import gc 14 from PIL import Image 15 from queue import Queue 16 # from